每日AI值得看--2025-05-11

[CSDN-Ada助手]

① 深入详解人工智能数学基础——微积分中的自动微分及其在PyTorch中的实现原理（猿享天开:[博客] [成就]） [质量分：95；难度等级：未知；新鲜技术：99]
摘要：自动微分是一种通过算法自动计算函数导数的方法。它结合了符号微分和数值微分的优点，能够高效、准确地计算高维函数的梯度。自动微分（Automatic Differentiation, AD）是现代深度学习框架（如PyTorch）不可或缺的核心技术。

② 数据分析2（StreetWolf:[博客] [成就]） [质量分：94；难度等级：未知；新鲜技术：96]
摘要：CSV记录间以某种换行符分隔，每条记录由字段组成，字段间以其他字符或字符串分割，最常用逗号或制表符。可以看作date类和time类的综合。字符串转化为时间对象用strptime()方法。date类包含对日期数据进行操作和格式化的方法。

③ 强化学习（Reinforcement Learning, RL）的分类（Jackzaker:[博客] [成就]） [质量分：88；难度等级：未知；新鲜技术：99]
摘要：和等。