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① PyTorch实战(4)——卷积神经网络(Convolutional Neural Network, CNN)详解(盼小辉丶:[博客] [成就])
[质量分:98;难度等级:未知;新鲜技术:100]
摘要:卷积神经网络 (CNN) 是一种非常强大的深度学习模型,广泛应用于图像分析、目标检测、图像生成等任务中。CNN的核心思想是卷积操作和参数共享,卷积操作通过滑动滤波器(也称为卷积核)在输入数据上进行元素级的乘积和求和运算,从而提取局部特征。
② 使用神经网络进行鸢尾花分类(行然梦实:[博客] [成就])
[质量分:97;难度等级:未知;新鲜技术:99]
摘要:提醒:文章内容为方便作者自己后日复习与查阅而进行的书写与发布,其中引用内容都会使用链接表明出处(如有侵权问题,请及时联系)。其中内容多为一次书写,缺少检查与订正,如有问题或其他拓展及意见建议,欢迎评论区讨论交流。