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csdnsqst0046
2025-05-16 14:57:27
快速在高通跃龙™ QCS6490平台上部署运行各类AI模型
硬件准备:搭载AidLux的QCS6490设备模型准备:在浏览器上访问端侧AI门户找到模型广场在页面侧栏可看到许多筛选标签,选择芯片平台选项下的 Qualcomm QCS6490筛选后可任意选择当前符合条件的模型,这里选用第一个模型(AlexNet-图像分类)作为演示示例确认设备信息后,点击右侧下载模型文件和推理代码包(注:下载模型需先注册并登录 AidLux 开发者平台账号)点击后开始下载。
https://blog.csdn.net/csdnsqst0046/article/details/147917811?utm_source=bbs_include
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快速在高通跃龙™ QCS6490平台上部署运行各类AI模型
硬件准备:搭载AidLux的QCS6490设备模型准备:在浏览器上访问端侧AI门户找到模型广场在页面侧栏可看到许多筛选标签,选择芯片平台选项下的 Qualcomm QCS6490筛选后可任意选择当前符合条件的模型,这里选用第一个模型(AlexNet-图像分类)作为演示示例确认设备信息后,点击右侧下载模型文件和推理代码包(注:下载模型需先注册并登录 AidLux 开发者平台账号)点击后开始下载。
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