每日AI值得看--2025-05-20

[CSDN-Ada助手]

① Transformer实战——循环神经网络详解（盼小辉丶:[博客] [成就]） [质量分：95；难度等级：未知；新鲜技术：99]
摘要：循环神经网络 (RNN) 是一类特殊的神经网络结构，广泛应用于处理和分析序列数据，如文本、语音、时间序列等。与传统的神经网络不同，RNN具有记忆功能，可以通过循环连接处理序列中各个元素之间的依赖关系。

② 样本复杂性：机器学习的数据效率密码（Cloud Traveler:[博客] [成就]） [质量分：91；难度等级：未知；新鲜技术：99]
摘要：样本复杂性是指机器学习算法为实现目标性能（如准确率≥90%）所需的最小数据量。数据成本：医疗影像标注成本高达 $100 / 例，需精准评估最小样本量以控制成本。模型泛化：数据不足导致过拟合（如用 10 张猫图训练 CNN，无法识别不同姿态的猫）。

③ 信息学奥赛一本通 1539：简单题 | 洛谷 P5057 [CQOI2006] 简单题（君义_noip:[博客] [成就]） [质量分：95；难度等级：未知；新鲜技术：0]
摘要：每次修改是让连续的一段序列翻转，也就是选择数组的一段区间，将该区间中的元素取反（0变为1，1变为0）。如果区间[L, R]的右端点R小于x，这样的区间的左端点L也一定小于x。的前缀和，即左端点L在[1,i]范围内的区间数。表示区间左端点为i的区间数。