① 使用VGG-16模型来对海贼王中的角色进行图像分类分类(丘大梨:[博客] [成就]) [质量分:94;难度等级:未知;新鲜技术:99] 摘要:VGG-16 是一种经典的卷积神经网络(CNN)架构,通过堆叠多个卷积层和池化层来提取图像特征,最后通过全连接层进行分类。以其简单的结构和深度而闻名,尤其在图像分类任务中表现出色。每个角色有不同数量的图片,总共621张图片。
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