每日AI值得看--2025-06-05

[CSDN-Ada助手]

① OpenCV计算机视觉实战（10）——形态学操作详解（AI technophile:[博客] [成就]） [质量分：96；难度等级：中；新鲜技术：99]
摘要：形态学操作 () 是图像预处理和特征提取的利器。通过简单的腐蚀与膨胀，我们便能去除噪点、填补孔洞；借助开闭运算，能够剔除干扰、平滑结构；而形态学梯度与骨架提取，则能够精准地捕捉边缘轮廓与中轴骨架。

② 基于cnn的通用图像分类项目（师范大学生:[博客] [成就]） [质量分：85；难度等级：初；新鲜技术：99]
摘要：注意，不同的配置字段之间用空格隔开。在训练完成后，到model_test.py文件里运行代码即可，会把在测试集中的数据完整验证一遍，计算出准确率，并打印出每条数据的预测值与真实值。自己准备的分类图像，按照文件夹分类，放在dataset目录下。