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① 【机器学习与数据挖掘实战 | 医疗】案例16:基于K-Means聚类的医疗保险的欺诈发现(Francek Chen:[博客] [成就])
[质量分:97;难度等级:中;新鲜技术:99]
摘要:【作者主页】【专栏介绍】⌈⌋机器学习是人工智能的一个分支,专注于让计算机系统通过数据学习和改进。它利用统计和计算方法,使模型能够从数据中自动提取特征并做出预测或决策。数据挖掘则是从大型数据集中发现模式、关联和异常的过程,旨在提取有价值的信息和知识。
② Transformer实战——从词袋模型到Transformer:NLP技术演进(盼小辉丶:[博客] [成就])
[质量分:97;难度等级:中;新鲜技术:99]
摘要:在过去数年间,自然语言处理 (NLP) 领域已经取得了突破性进展。经历了多个不同的范式,进入了架构时代。我们能够更加有效地表示单词或句子,从而解决NLP任务。另一方面,文本输入与其他模态(如图像)的融合应用也逐渐兴起。对话式人工智能 (AI。