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【AI大模型】Elasticsearch9 + 通义大模型实现语义检索操作详解
逆风飞翔的小叔
大数据领域新星创作者
2025-06-17 08:20:09
【AI大模型】Elasticsearch9 + 通义大模型实现语义检索操作详解-CSDN博客
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基于scrapy的分布式搜索引擎
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介绍一下
Elasticsearch
9 新特性:
语义
检索
Elasticsearch
9 的
语义
检索
功能通过字段类型、多样化的查询方式以及性能优化,为用户提供了强大而灵活的
语义
搜索能力。无论是英文还是中文场景,都能找到合适的解决方案。特别是混合搜索和 RRF 技术的引入,使得结合多种搜索技术变得简单高效。对于希望构建下一代搜索应用的开发者,
Elasticsearch
9 的
语义
检索
功能无疑提供了坚实的基础,无论是构建简单的
语义
搜索系统,还是复杂的 RAG 应用,都能从中受益。
Elasticsearch
向量
检索
详解
Elasticsearch
的向量
检索
是一种强大的技术,适用于处理高维向量数据的相似性搜索。通过将文本、图像等数据转换为向量,并结合高效的相似度计算,可以
实现
语义
搜索、图像搜索、推荐系统等复杂场景。掌握向量
检索
的原理和使用方法,可以帮助开发者构建更智能的搜索应用。
【大
模型
】大
模型
RAG
检索
增强生成技术使用
详解
大
模型
RAG
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增强生成技术使用
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