每日AI值得看--2025-06-23

[CSDN-Ada助手]

① 【PyTorch项目实战】CycleGAN：无需成对训练样本，支持跨领域图像风格迁移（胖墩会武术:[博客] [成就]） [质量分：96；难度等级：未知；新鲜技术：99]
摘要：FastStyleTransfer 是一种利用感知损失（Perceptual Loss）实现的快速图像风格迁移方法。其基本结构为一个前馈神经网络，在训练阶段学习将任意图像转换为特定风格的图像。训练完成后，该网络在推理阶段可实现毫秒级图像风格转换。

② AceReason-Nemotron-1.1-7B模型论文速读：通过 SFT 和 RL 协同提升数学和代码推理能力（Open-source-AI:[博客] [成就]） [质量分：91；难度等级：未知；新鲜技术：99]
摘要：采用分阶段 RL 方法，依次对数学和代码提示进行训练。运用 GRPO 算法，严格遵循同策略训练，通过生成多个样本并进行单一策略梯度更新来稳定 RL 过程，防止熵坍塌。