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① 【AI智能体】Dify 核心组件从使用到实战操作详解(小码农叔叔:[博客] [成就])
[质量分:95;难度等级:未知;新鲜技术:99]
摘要:Dify 作为一款开源的 LLM 应用开发平台,融合了后端即服务(Backend as a Service, BaaS)和 LLMOps 的理念,为开发者提供了一种高效、便捷的方式来构建生产级的生成式 AI 应用。
② [论文阅读] 人工智能 | 真实场景下 RAG 系统的工程实践指南(张较瘦_:[博客] [成就])
[质量分:91;难度等级:未知;新鲜技术:99]
摘要:RAG的重要性:RAG作为一种关键方法,可将大型语言模型(LLMs)与外部知识结合,解决事实准确性和上下文相关性方面的局限。现有研究不足:缺乏基于真实用例的RAG实现开发、通过普通用户参与进行的评估以及经验教训的系统记录。研究目标。
③ 【AI大模型学习路线】第三阶段之RAG与LangChain——第十三章(理解Function Calling)多函数注册与智能调度?(985小水博一枚呀:[博客] [成就])
[质量分:90;难度等级:未知;新鲜技术:99]
摘要:在 RAG(Retrieval-Augmented Generation)+ Function Calling 系统中,多函数注册与智能调度 是实现复杂任务自动化的核心能力之一,尤其适用于智能客服、金融分析、科研问答等多功能场景。