第四章：大数据

数智链芯 2025-06-29 19:24:51

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第四章：大数据大数据发展历史、大数据定义、并行处理逻辑、非结构化数据处理逻辑、非结构化数据语境化、文本消歧、分类法。
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《大数据：互联网大规模数据挖掘与分布式处理》（第二版）第四章习题答案
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spark是面向批处理的框架，将实时输入数据以时间片为单位拆分（拆分后称为Dstream---离散化数据流）并处理（RDD操作），以此实现流数据的处理。数据经流处理系统处理后的数据，可以流出给下一个环节继续处理，也可以把相关结果处理完以后就丢弃掉，或者存储到相关的存储系统当中去。数据来源众多，随时变化，快速持续到达，关注数据的整体价值不过分关注个体价值，数据价值随时间流逝。数据实时采集，数据实时计算，结果主动推送给用户，数据可能不需要存储。将数据存储在数据库，用户主动发出查询，得到结果。
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