课程名称适应人群数据架构—数据科学家的第一本书数据开发工程师、数据架构师、大数据开发工程师、数据产品经理、AI产品经理、ETL工程师以及从事于数据相关的所有人。《数据架构：数据科学家的第一本书》详细阐述了数据架构的核心内容，涉及数据架构的基本概念、核

课时名称课时知识点第十七章：管理文本数据文本的挑战、语境的挑战、文本ETL的处理组件、二次分析、可视化、基于数据和结构化数据的文本合并

课时名称课时知识点第十八章：数据可视化简介数据可视化概述、可视化框架、数据类型、数据源、数据质量、数据可视化工具和软件。

课时名称课时知识点第十六章：商业价值和终端状态架构终端状态架构的演变、商业价值、数据量与商业价值的关系、战术性商业价值与战略性商业价值。

课时名称课时知识点第十三章：个人分析在每个企业中，决策都有两个层面—企业决策层和个人决策层。企业层面的决策是正式的，甚至是规范的环境；而个人层面的决策是非正式的。

课时名称课时知识点第七章：运营数据运营环境简史、标准工作单元、响应时间、结构化环境的数据建模、实体关系图、通用数据模型、物理数据库设计。

课时名称课时知识点第三章：终端状态架构中的转换冗余数据处理、数据转换方法、定制数据、非结构化数据的转换方法。

课时名称课时知识点第十一章：运营分析：响应时间分析可以贯穿于整个计算机事务响应时间、数据获取、数据处理能力。

课时名称课时知识点第六章：数据保险箱（上）数据保险箱的起源和背景、数据保险箱如何解决企业面临的数据问题、数据保险箱的建模内容

课时名称课时知识点第一章：数据架构与数据类型讲解企业中常见的数据类型：如：结构化数据、非结构化数据（重复性非结构化数据、非重复性非结构数据）的定义及管理方法

课时名称课时知识点第十二章：运营分析运营环境是企业的日常活动，比如销售、去银行存款等。本章本章主要讲解看待数据的不同视角、数据集市、运营数据存储等内容。

课时名称课时知识点第六章：数据保险箱（下）数据保险箱架构介绍以及如何将NoSQL融入到数据保险箱中。数据保险箱方法论简介

课时名称课时知识点第十章：非重复性数据非重复性数据的基础知识、映射、分析非重复性数据

课时名称课时知识点第五章：孤岛式应用环境孤岛式应用的挑战、构建孤岛式应用的原因、高可用、孤岛式应用之间的重叠关系。

课时名称课时知识点第十五章：记录系统终端用户的认知周期、记录系统简介、记录系统中的数据流、记录系统以外的其他数据、记录系统的详细数据和汇总数据。

课时名称课时知识点第九章：重复性分析非结构化数据、样本的偏差、离群值、分析重复性数据、内部数据和外部数据、安全性、随着时间推移的数据。

课时名称课时知识点第十四章：终端状态架构中的数据模型不同的数据模型、功能分解和数据流图、企业数据模型、星型连接和维度数据模型、分类法和本体论、主动数据模型和被动数据模型

课时名称课时知识点第八章：数据架构数据架构简史、大数据与系统接口、数据仓库和操作环境接口、结构化数据与非结构化数据的联合分析。

课时名称课时知识点第四章：大数据大数据发展历史、大数据定义、并行处理逻辑、非结构化数据处理逻辑、非结构化数据语境化、文本消歧、分类法。

课时名称课时知识点第二章：终端状态架构—“世界地图”掌握数据架构的组件内容，全方面梳理大数据、数据仓库、数据湖的异同及适用的场景。