第一章：数据架构与数据类型

数智链芯 2025-06-29 19:24:51

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第一章：数据架构与数据类型讲解企业中常见的数据类型：如：结构化数据、非结构化数据（重复性非结构化数据、非重复性非结构数据）的定义及管理方法
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解码数据架构-定义、关系、方法与价值（附PPT | 数据架构设计方法及案例）
本文解读了数据架构，它涵盖数据全流程，是数据处理和人工智能基础。介绍了其与业务、应用、技术架构的关系，阐述四个关键组件：数据资产目录、标准、模型和分布。还指出数据架构能提升数据质量和管理效率，促进信息共享，支持决策，推动创新，增强安全性，最后给出规划方法。
52页PPT | 数据架构实施与构建的方法论及案例
本文介绍了数据架构的定义，DAMA、IBM、华为等公司各有侧重。阐述了其在企业架构中的位置、作用及与其他架构的关系，还说明了核心组件、规划步骤。数据架构规划可确保企业数据有效管理等，设计能统一数据视图、支持决策、提升质量等，文末附52页PPT下载链接。
数据架构：90%的人搞不清的事情
本文深入探讨了数据架构的定义，结合业界共识与个人经验，提出包括数据模型、数据流动、数据管理、数据治理在内的六个核心模块。作者强调了数据架构在组织中的重要性，并提供了详细的新版数据架构内涵和详解。
如何成为真正的数据架构师
本文阐述了构建数据架构的重要性，包括解决数据标准不一致、数据模型管理混乱等问题的方法。介绍了如何构建数据架构，涵盖需求分析到上线审计的全过程，并探讨了数据架构管理体系的建立和完善。
【虹科干货】Lambda数据架构和Kappa数据架构——构建现代数据架构
本文围绕数据架构展开，先介绍了数据架构的定义及糟糕数据架构的弊端。接着重点阐述基于速度的Lambda和Kappa两种数据架构，包括其概念、使用场景、组成、优缺点等。还提到了数据流模型，它为批处理和流处理提供新思路，不过构建现代数据架构尚无定论。
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