第一章：数据架构与数据类型

暴躁小师兄数据学院 2025-06-29 19:24:51

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第一章：数据架构与数据类型	讲解企业中常见的数据类型：如：结构化数据、非结构化数据（重复性非结构化数据、非重复性非结构数据）的定义及管理方法

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架构是体现在组件中的一个系统基本组织、它们彼此的关系与环境的关系及指导它的设计和发展的原则。系统是组织起来完成某一特定功能或一组功能的组件集。系统这个术语包括了单独的应用程序、传统意义上的系统、子系统、系统之系统、产品线、整个企业及感兴趣的其他集合。系统用于完成其环境中的一个或多个任务。环境或者上下文决定了对这个系统的开发、运作、政策以及会对系统造成其他影响的环境和设置。任务是由一个或者多个利益相关者通过系统达到一些目标的系统的一个用途或操作。

一个完整的数据架构中的构建应当包括当前状态的描述、数据需求的定义、数据整合的指引、数据管控策略中要求的数据资产管理规范。数据架构主要需要考虑如下几个方面数据架构的成果（也就是常说的数据架构的构建）、数据架构的活动（用于形成、部署、和实现数据架构的目标）以及数据架构的行为。企业架构类型数据架构的设计与实施同其他架构紧密相连，企业组织中的架构主要包括组织架构、业务架构、IT技术架构、数据架构等。企业数据模型是一个整体的、企业级的、独立实施的概念和逻辑数据模型，为企业提供通用的、一致的数据视图；......

金融企业网络总体架构分为服务域、通道域和用户域，如图4-38所示，图中双向箭头表示依赖关系，单向箭头表示组成关系。用户域包括行内用户、行外用户，其中行内用户包括分支机构用户、数据中心园区用户和总行用户，行外用户包括互联网用户和外联第三方用户。数据中心网络分区中的本地用户接入区用于行内用户的接入。分支机构用户通过内网通道域接入数据中心网络，总行用户通过城域网接入内网通道域，再接入数据中心网络中的广域网接入区。互联网用户通过互联网通道域接入数据中心网络中的互联网接入区。

目录一、前言二、内容结构三、主要内容1.引言2.活动3.工具4.方法5.实施指南6.数据架构治理四、思考与总结一、前言本文是《DAMA数据管理知识体系指南》第四章的读书笔记，对数据管理中的数据架构构建进行讲解阐述。按照CDMP考试认证的内容占比为6%，虽然占比不高，但是却是较为关键的内容，对大家在进行数据模块架设和规划时有较大的帮助。二、内容结构本章主要讲述数据管理中数据架构的相关内容，对数据架构的概念、业务驱动因素、数据架构的类型和设计实施以及架构治理等内容进行讲解。本章内容面向读者更多的是数据平

大数据架构主要面向大数据的容量体量、类型多样、高速实时、客观真实、价值可观、变化多样和复杂多源的特性，既要构建高质量属性的架构解决方案，又受制于成本、性能、可扩展性等诸多条件。同时，云计算、物联网以及边缘计算等客观环境的发展，也对大数据架构的设计提出了弹性、容器化等新的要求。

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