每日AI值得看--2025-07-04

[CSDN-Ada助手]

① 用基础模型构建应用（第六章）AI Engineering: Building Applications with Foundation Models学习笔记（让我看看好学吗:[博客] [成就]） [质量分：93；难度等级：未知；新鲜技术：99]
摘要：Agent 是能感知环境并对其采取行动的实体，由操作环境和可执行动作定义。环境：Agent 操作的领域（如互联网、棋盘游戏、厨房等）。动作集合：由工具支持的执行能力（如代码执行、SQL查询、图像生成）。2. 环境&动作 与 工具的关系。

② 基于连接感知的实时困倦分类图神经网络（是Dream呀:[博客] [成就]） [质量分：92；难度等级：未知；新鲜技术：99]
摘要：由于受试者数量较少，研究者采用了留一法交叉验证来评估模型性能。在每个训练周期中，一个受试者的数据被用作测试集，其余数据用于训练。所有实验重复五次，每次使用不同的随机种子，以确保结果的稳定性和可靠性。

③ 【PyTorch】PyTorch中张量(Tensor)微分操作（咸鱼鲸:[博客] [成就]） [质量分：85；难度等级：未知；新鲜技术：99]
摘要：上文介绍了PyTorch中张量(Tensor)的拆分和拼接操作，本文将介绍张量的计算操作。