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① TensorFlow深度学习实战——基于自编码器构建句子向量(盼小辉丶:[博客] [成就])
[质量分:97;难度等级:未知;新鲜技术:99]
摘要:在本节中,我们将构建和训练一个基于长短期记忆 (Long Short Term Memory, LSTM)的自编码器,用于生成Reuters-21578 语料库中文档的句子向量。
② 从深度学习的角度看自动驾驶(SoaringPigeon:[博客] [成就])
[质量分:95;难度等级:未知;新鲜技术:99]
摘要:自动驾驶汽车作为未来交通的象征,依赖于复杂的传感器系统、控制系统 和最前沿的算法在环境中自主导航。然而,深入了解这些车辆的具体能力至关重要。2014 年,国际自动机工程师学会(SAE)发布了 J3016 标准,这是目前关键的自动驾驶分级体系。
③ 【云馨AI-大模型】利用Dify与MD2Card:打造互动式问答图片生成工作流(rundreamsFly:[博客] [成就])
[质量分:92;难度等级:未知;新鲜技术:99]
摘要:相比于传统的图文制作方式,MD2Card的优势在于它可以快速地将结构化的文本内容转变为视觉上吸引人的卡片,非常适合用来制作教育材料、演示文稿或是社交媒体分享的内容。这个步骤是整个流程的核心,因为LLM负责理解用户的提问并生成相应的回答文本。
④ 用基础模型构建应用(第七章)AI Engineering: Building Applications with Foundation Models学习笔记(让我看看好学吗:[博客] [成就])
[质量分:94;难度等级:未知;新鲜技术:99]
摘要:模型合并(Model Merging)是通过组合多个模型(通常是微调后的模型)创建一个新模型的技术,目标是生成比单独使用各组成模型更有价值的模型。提升性能:例如合并两个擅长不同子任务的模型,得到在整体任务上表现更优的模型;