第十一章：数据标准化关键域实施（上）

暴躁小师兄数据学院 2025-07-12 22:43:55

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第十一章：数据标准化关键域实施（上）	数据标准管理实施数据分类实施数据分级实施主数据管理实施

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数据中台数据体系是在全域原始数据的基础上，进行标准定义及分层建模，数据体系建设最终呈现的结果是一套完整、规范、准确的数据体系，可以方便支撑数据应用。中台数据体系应具备以下特征：·覆盖全域数据：数据集中建设，覆盖所有业务过程数据，业务在中台数据体系中总能找到需要的数据。·结构层次清晰：纵向的数据分层，横向主题域、业务过程划分，让整个层次结构清晰易理解。 ·数据准确一致：定义一致性指标，统一命名、统一业务含义、统一计算口径，并有专业团队负责建模，保证数据的准确一致。 ·性能提升：统一的规划设计，选用

在数据行业中，项目交付难题尤为突出，尤其在数据中台领域。数据中台项目交付面临诸多挑战，若不妥善解决，将会降低服务质量，影响企业数字化建设的顺利开展，甚至影响项目尾款支付。如何确保数据中台项目按时顺利完成，成为亟待解决的关键问题，必须依托于一套完善的方法论来指导。本文节选自由机械工业出版社出版、数据中台领域领先服务商数澜科技官方出品新书——《数据中台：让数据用起来第2版》第11章“数据中台工程化交付体系”。此章节从数据中台交付体系的概念和特点出发，详细介绍了工程化交付框架的内容和结构。

为进一步提升银保监会监管科技能力，完善监管数据标准化规范，发挥监管标准化数据在防范金融风险、促进银行业机构数据治理和合规发展等方面的作用，银保监会于近期发布了《中国银保监会银行业金融机构监管数据标准化规范（2021版）》（简称《规范》，即EAST5.0版），该《规范》是在《中国银保监会银行业金融机构监管数据标准化规范（2019版）》（银保监办发〔2019〕198号，即EAST4.0版）基础上修订的。一、规范修订内容及数据报送要求（一）规范修订原则本次《规范》修订聚焦银行业务发展额监管实际，突出科学性和实用性

第十九章：配置与变更管理。第三章：信息系统治理。第十一章：项目成本管理。第十六章：项目采购管理。第二十章：高级项目管理。软考高项全部章节笔记。第二章：信息技术发展。第四章：信息系统管理。第五章：信息系统工程。第六章：项目管理概论。第七章：项目立项管理。第八章：项目整合管理。第十章：项目进度管理。第十八章：项目绩效域。

目录一、前言二、内容结构三、主要内容1.引言2.活动3.工具4.方法5.实施指南6.数据仓库/商务智能治理四、思考与总结一、前言本文是《DAMA数据管理知识体系指南》第十一章的读书笔记，主要讲述数据仓库和商务智能的知识，不仅是全文最重点的内容之一，也是整个数据工作中的重中之重（按照CDMP考试认证的占比高达11%）。关于数据仓库的文章，之前也总结过相关内容，本文在总结时就不再过多扩展，尽量参考文中内容。全文作为六大重要章节之一，内容会稍微多一点，全文约8000字，如果时间充足建议大家在PC端进行阅读。

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