第十四章：数据标准化成熟度评价流程

暴躁小师兄数据学院 2025-07-12 22:43:55

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第十四章：数据标准化成熟度评价流程	组建评价或评估工作组明确评价范围制订评价工作计划预估评价工作执行的潜在风险

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DAMA 数据管理知识体系指南第15章数据管理成熟度评估

国务院《“十四五”数字经济发展规划》强调产业数字化与数字产业化，推动数据管理能力成熟度国家标准（DCMM）的实施。DCMM由全国信标委大数据标准工作组研发，是我国首个数据管理国家标准，帮助企业提升数据管理能力。模型涵盖八大过程域和五个发展等级，适用于数据拥有方和解决方案提供方，强调数据治理、标准化和应用价值，助力企业数字化转型。

1. DCMM是什么？ DCMM是国家标准《GB/T36073-2018 数据管理能力成熟度评估模型》（Data management Capability Maturity Model）的英文简称。 DCMM是我国在数据管理领域首个正式发布的国家标准，旨在帮助企业利用先进的数据管理理念和方法，建立和评价自身数据管理能力，持续完善数据管理组织、程序和制度，充分发挥数据在促进企业向信息化、数字化、智能化发展方面的价值。（《DCMM数据管理能力成熟度评估模型》概述） 2. DCMM包括

摘要：本文介绍了成熟度模型在软件开发行业的应用，重点阐述了成熟度模型对于敏捷和DevOps在企业中进行规模化推广的价值，探讨了成熟度模型的设计原则，并对于如何明智使用成熟度模型给出了建议。导言在敏捷和DevOps社区，尽管对成熟度模型一直有些争议，但使用各种成熟度模型来指导转型的尝试却从未停止过；从笔者的从业经历来看，谨慎地使用成熟度模型，对敏捷和DevOps在企业中的规模化推广具有很重要的现实意义。 成熟度模型简介 “团队定期地反思如何能提高成效，并依此调整自身的举止表现”，这...

傅一平评语：虽然纯“打分”的数字化成熟度评分对企业并没有太大帮助，但理解这些模型的设计思想对于我们理解数字化转型很有价值。正文开始本文一共提供了CMM、DMM、DCMM、DCAM、MD3M、DataFlux、IBMMMI、DSMM、IOMM、中新联团标、毕马威&阿里数智化转型框架、普华永道企业数字化成熟度评估架构、华为ODMM共13个评估模型。近两年数字化转型非常热，大家关注的问题都集中在：有哪些数字化转型的方法和技术？企业如何成功实现数字化转型？数字化转型过程如何避免踩坑？数字化转型有没有

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