第三章：数据标准化主要内容

暴躁小师兄数据学院 2025-07-12 22:43:54

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第三章：数据标准化主要内容	3.1 数据标准化的主要内容 3.2 重要术语解析 3.3 相关数据标准

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Python3.2.3官方文档（中文版）由笔者自己翻译，有不当之处希望在博客上相互交流

一、数据预处理的主要任务：（1）数据清理：通过填写缺失的值、光滑噪声数据、识别和删除离群点等方法去除数据中的噪声数据和无关数据，并且处理遗漏的数据和清洗“脏”数据，考虑时间顺序和数据变化等。数据清理主要针对缺失值的数据处理，并完成数据类型的转换。（2）数据集成：当需要分析挖掘的数据来自多个数据源时，就需要集成多个数据库、数据立方体或文件，即数据集成。（3）数据归约：就是指对数据集进行简化表示...

导语：一般的数据预处理中常提及到三类处理：去极值、标准化、中性化。我们将向大家讲述这常见的三种数据处理操作。一、去极值　　在分析上市公司当季净利润同比增长率数据时，我们往往会被其中一些公司的数据干扰，如图中江西长运，2017 三季度净利润同比增长率高达32836.04% ！而实际上大部分公司的当季净利润同比增长率的数值都远远达到这个值的百分之一。那么数据去极值操作就显得尤为关键，可以剔除...

文章目录1. 数据存在的问题1.1 原始数据存在的问题1.2 数据质量要求1.3 预处理主要任务2. 数据清洗2.1 空缺值处理2.2 噪声处理3. 数据集成3.1 集成过程中涉及的实体识别3.2 冗余问题3.3 检测冗余方法4. 数据归约4.1 数据归约的标准：4.2 数量归约：直方图4.3 数量归约：数据立方体4.4 数据归约——属性子集选择4.5 数据归约——抽样4.6 数量规约——聚类采样4.7 数量规约——分层取样5. 数据变化与数据离散化 1. 数据存在的问题数据预处理是数据挖掘中的重要一环，

本文基于：王道计算机考研-计算机网络其他文章：超详细的计算机网络基础知识第一章：概述超详细的计算机网络基础知识第二章：物理层最近准备就业，整理计算机网络的相关笔记，后续会继续更新相见即是有缘，如果对你有帮助，给博主一个免费的点赞以示鼓励把QAQ 1 数据链路层的基本概念 1.1 数据链路层的基本术语结点主机、路由器链路网络中两个结点之间的物理通道，链路的传输介质主要有双绞线、光纤和微波。分为有线链路、无线链路数据链路网络中两个结点之间的逻辑通道.

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