第十二章：数据标准化评价方法

暴躁小师兄数据学院 2025-07-12 22:43:55

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第十二章：数据标准化评价方法	DMM（数据管理成熟度模型）、DCMM（数据管理能力成熟度评估模型）、DSMM（数据安全能力成熟度模型）

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数据标准化处理是数据分析的一项基础工作，不同评价指标往往具有不同的量纲，数据之间的差别可能很大，不进行处理会影响到数据分析的结果。为了消除指标之间的量纲和取值范围差异对数据分析结果的影响，需要对数据进行标准化处理，就是说，把数据按照比例进行缩放，使之落入一个特定的区域，便于进行综合分析。在继续下文之前，先解释三个个术语：（1），所谓量纲，简单来说，就是说数据的单位；有些数据是有量纲的，比如...

专栏导读 1. 数据标准化是什么？ 2. 数据标准化的作用 3. 数据标准化的方法 4. 离差标准化 5. 标准差标准化 6. 小数定标标准化

数据与处理与特征工程概念：数据预处理与特征工程泛指对训练数据集进行特征增加、删除、变换的方法目标：通过对训练数据的处理变换，提高模型训练表现和泛化能力类别：特征变换：预处理、标准化、纠偏特征增加与删减：特征降维与变量扩展模型评价体系 ...

14.1 理想解法多属性决策问题的理想解法，即TOPSIS法，是一种有效的多指标评价方法。（1）算法步骤用向量规划化的方法求得规范决策矩阵构造加权规范阵C 确定正理想解C∗C^*C∗和负理想解C0C^0C0 计算各方案到正理想解和负理想解的距离计算各方案的排序指标值（即综合评价指数）按fi∗f_i^*fi∗由大到小排列方案的优劣次序（2）属性规范化方法线性变换标准0-1变...

数据标准化（归一化）处理是数据挖掘的一项基础工作，不同评价指标往往具有不同的量纲和量纲单位，这样的情况会影响到数据分析的结果，为了消除指标之间的量纲影响，需要进行数据标准化处理，以解决数据指标之间的可比性。原始数据经过数据标准化处理后，各指标处于同一数量级，适合进行综合对比评价。本篇介绍了常用的十种归一化方法

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