第十三章：数据标准成熟度评价流程

暴躁小师兄数据学院 2025-07-12 22:43:55

课时名称	课时知识点
第十三章：数据标准成熟度评价流程	标准化保障机制评价标准建设评价技术规范评价数据安全评价标准化支撑工具评价应用成效评价

...全文

8 回复打赏收藏转发到动态举报

写回复

回复

切换为时间正序

请发表友善的回复…

发表回复

DAMA 数据管理知识体系指南第15章数据管理成熟度评估

1. DCMM是什么？ DCMM是国家标准《GB/T36073-2018 数据管理能力成熟度评估模型》（Data management Capability Maturity Model）的英文简称。 DCMM是我国在数据管理领域首个正式发布的国家标准，旨在帮助企业利用先进的数据管理理念和方法，建立和评价自身数据管理能力，持续完善数据管理组织、程序和制度，充分发挥数据在促进企业向信息化、数字化、智能化发展方面的价值。（《DCMM数据管理能力成熟度评估模型》概述） 2. DCMM包括

国务院《“十四五”数字经济发展规划》强调产业数字化与数字产业化，推动数据管理能力成熟度国家标准（DCMM）的实施。DCMM由全国信标委大数据标准工作组研发，是我国首个数据管理国家标准，帮助企业提升数据管理能力。模型涵盖八大过程域和五个发展等级，适用于数据拥有方和解决方案提供方，强调数据治理、标准化和应用价值，助力企业数字化转型。

我国首个数据管理领域国家标准，将组织内部数据能力划分为八个重要组成部分，描述了每个组成部分的定义、功能、目标和标准。该标准适用于信息系统的建设单位，应用单位等进行数据管理时候的规划，设计和评估。也可以作为针对信息系统建设状况的指导、监督和检查的依据。

本文主要介绍数据安全成熟度模型2.0的内容，但此DSMM和国内的DSMM不是一码事。本DSMM由Comprehensive Cyber Capabilities Working Group (C3WG）开发，主要参考美国国家标准与技术研究院（NIST）的网络安全框架（CSF）和网络安全防御矩阵（CDM），相比国内的DSMM，内容精简了不少，可以作为很多场景的补充。实际的客户环境，数据的全生命周期会涉及很多部门，项目中协调起来非常困难，而且如果是由信息安全部门发起的项目，也很难对数据的全生命周期进行管理

田鹏的课程社区_NO_2

1

社区成员

204

社区内容

发帖

与我相关

我的任务

社区管理员

加入社区

近7日
近30日
至今

加载中

查看更多榜单

社区公告

暂无公告

试试用AI创作助手写篇文章吧

+ 用AI写文章