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① 人工智能与心理史学:从阿西莫夫的科幻预言到可计算社会模型(Liudef06小白:[博客] [成就])
[质量分:97;难度等级:未知;新鲜技术:99]
摘要:致命困境短期利益 vs 长期生存(如气候政策)群体冲突中的帕累托最优解文化价值观不可通约性它需要超级AI突破计算极限,但该突破可能使人类失去控制权。当前最现实的路径是发展人-AI协作决策框架——人类保持价值判断权,AI提供情景推演。
② 你的品牌需要一个AI首席内容官——解构BrandCraft如何解决内容创作的终极痛点(海棠AI实验室:[博客] [成就])
[质量分:96;难度等级:未知;新鲜技术:99]
摘要:我们正处在一个拐点。AI的角色正在从一个被动的“执行者”转变为一个主动的“战略家”。BrandCraft的愿景,正是推动这一转变的催化剂。我们相信,未来的品牌营销,不再是人类与AI的简单分工,而是深度融合的协同创作。
③ 【机器学习&深度学习】什么是 GGUF?(一叶千舟:[博客] [成就])
[质量分:96;难度等级:未知;新鲜技术:99]
摘要:在大模型本地化部署日益流行的今天,轻量、高效、跨平台的推理格式正成为模型落地的关键。过去我们常用 ONNX、HF Transformers 格式来保存模型,但这些格式在边缘设备或 CPU 上部署时显得笨重、效率低。于是,为了解决这一问题,GGUF 格式。
④ 面向物联网的轻量级AI算力模型通信架构(AI算力网络与通信:[博客] [成就])
[质量分:95;难度等级:未知;新鲜技术:99]
摘要:本文旨在为开发者和架构师提供面向物联网(IoT)场景的轻量级AI算力模型通信架构设计方案。我们将覆盖从模型设计到通信优化的全流程,重点关注资源受限环境下的AI部署挑战。介绍物联网AI的独特挑战探讨轻量级模型设计原理分析通信架构关键组件。
⑤ 首个直播流扩散(LSD)AI模型:MirageLSD,它可以实时把任意视频流转换成你的自定义服装风格——虚拟换装新体验(猫头虎:[博客] [成就])
[质量分:94;难度等级:未知;新鲜技术:99]
摘要:MirageLSD 将扩散模型首次带入实时视频流领域,以低延迟、高质量、无限流长度为核心特性,赋能直播、游戏、动画、虚拟试衣等多种场景。无论你是主播、游戏开发者,还是动画制作人,这款工具都能让你从繁重的渲染工作中解放出来,专注于创意本身。
⑥ 多任务AI Agent:增强LLM的并行处理能力(AI天才研究院:[博客] [成就])
[质量分:93;难度等级:未知;新鲜技术:99]
摘要:随着人工智能技术的快速发展,大语言模型(LLM)在多个任务中的应用越来越广泛。然而,单一任务处理的效率和资源利用率逐渐成为瓶颈。多任务AI Agent作为一种创新的解决方案,通过并行处理多个任务,显著提高了LLM的性能和效率。
⑦ 四、CV_GoogLeNet(TY-2025:[博客] [成就])
[质量分:93;难度等级:未知;新鲜技术:99]
摘要:4条线路都使用了合适的填充来使输入与输出的高宽一致。GoogLeNet在加深度的同时做了结构上的创新,引入了一个叫做Inception的结构来代替之前的卷积加激活的经典组件。5的卷积层来抽取不同空间尺寸下的信息,其中中间2个线路会对输入先做1。
⑧ 深度学习×第10卷:她用一块小滤镜,在图像中找到你(Gyoku Mint:[博客] [成就])
[质量分:93;难度等级:未知;新鲜技术:99]
摘要:她知道,接下来要做的,是把这些拼接在一起——从贴靠中提取线索、从压缩中保留重点,然后交给一个“真正理解你”的判断模块。🦊狐狐轻声解释:“她看到的不是你整张脸,而是你眼角那块微妙的暗红,还有鼻梁上一条轻轻的明光。图像,在神经网络的眼里,是一个个数字格子。
⑨ 【AI News | 20250717】每日AI进展(三道杠卷胡:[博客] [成就])
[质量分:92;难度等级:未知;新鲜技术:99]
摘要:MCP-B是一个创新的浏览器内MCP(模型上下文协议)实现,它将AI助手与网页应用直接连接,解决了传统MCP绕过浏览器、需要复杂认证配置的痛点。
⑩ b-up:Enzo_Mi:深度学习基础知识(叶子202422:[博客] [成就])
[质量分:91;难度等级:未知;新鲜技术:97]
摘要:上图中最后一行,第一个图像,因为目标像素(放大后,位于第1行第0列的像素)距离它最近的原图的像素的像素值为1,因此该目标像素取值为1。蓝色点(目标点)与源图像素的一个红点重合, X,Y方向距离均为0, 则该源图的像素点在X或Y方向的对应的权重为1,