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分享模型量化过程中是否观察到明显的精度损失？是否有针对分类任务的特定校准方法？
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weixin_38498942 8天前
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在INT8量化中，YOLOv11-cls的精度损失通常控制在<2% 准确率下降
校准方法上，建议使用代表性数据集（如ImageNet子集）的统计分布进行动态范围校准，避免直接使用max/min导致敏感层信息丢失。对于分类任务，可对模型输出层（Softmax前）单独校准以保留概率分布特性。
