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① Datawhale AI 夏令营—科大讯飞AI大赛(大模型技术)—让大模型理解表格数据(列车信息表)(Shining0596:[博客] [成就])
[质量分:97;难度等级:未知;新鲜技术:99]
摘要:详见Task1的步骤:一种高效的参数微调技术,通过在预训练模型中注入小的、可训练的低秩矩阵来适应新任务,从而大大减少了需要训练的参数量和计算成本,同时保持了模型性能。
② 构建可信赖AI系统的应急响应:架构师的流程(AI开发架构师:[博客] [成就])
[质量分:96;难度等级:未知;新鲜技术:99]
摘要:想象你经营着一家"AI智能餐厅":厨师是AI模型,服务员是交互界面,供应链是数据系统。某天,AI厨师突然把甜汤做成了超辣口味(模型输出异常),大量顾客投诉;接着订单系统崩溃(服务中断),排队的顾客开始流失——这就是AI系统的"突发故障"。
③ 深度学习(鱼书)day03--神经网络(后两节)(8Qi8:[博客] [成就])
[质量分:95;难度等级:未知;新鲜技术:99]
摘要:上面的例子可以解释成y[0]的概率是0.018(1.8 %),y[1]的概率是0.245(24.5 %),y[2]的概率是0.737(73.7 %)。softmax函数的分子是输入信号ak的指数函数,分母是所有输入信号的指数函数的和。
④ 掌握Gemini-2.5:现代AI开发中实用应用的综合指南(熊猫钓鱼>_>:[博客] [成就])
[质量分:95;难度等级:未知;新鲜技术:99]
摘要:视频摘要:生成长形式视频内容的简洁摘要,识别关键时刻和主题。内容审核:自动识别视频上传中的潜在问题内容。教育内容增强:为教育视频创建章节标记、转录和补充材料。营销分析:分析视频性能因素并建议改进以获得更好的参与度。
⑤ 提示工程架构师:Agentic AI如何提升社交媒体用户粘性(PythonAI编程架构实战家:[博客] [成就])
[质量分:95;难度等级:未知;新鲜技术:99]
摘要:Agentic AI(智能体AI)是指具备自主决策能力、能够基于环境感知动态调整行为以实现目标的人工智能系统。与传统的被动响应式AI不同,Agentic AI展现出以下关键特性:fill:#333;fill:black;fill:#333;30%
⑥ 中文语音识别与偏误检测系统开发(神经网络15044:[博客] [成就])
[质量分:94;难度等级:未知;新鲜技术:99]
摘要:本系统旨在开发一个基于Paraformer模型的中文语音识别与偏误检测系统,能够将输入的音频转换为音素序列,并与标准音素序列进行比对,从而识别语音中的发音错误。该系统可应用于语言学习、语音质量评估等领域。
⑦ 《解锁AI应用架构师:实现AI驱动数字转型的关键钥匙》(AI云原生与云计算技术学院:[博客] [成就])
[质量分:94;难度等级:未知;新鲜技术:99]
摘要:在AI技术迅猛发展与企业数字化转型迫切需求的交汇点上,AI应用架构师已成为推动组织变革的核心力量。本文系统阐述了AI应用架构师的知识体系、思维框架与实践方法论,构建了从技术基础到战略实施的完整能力模型。
⑧ 提示工程架构师探讨Agentic AI行业应用前景的技术融合(AI大模型应用工坊:[博客] [成就])
[质量分:94;难度等级:未知;新鲜技术:99]
摘要:人工智能的发展历程犹如一部波澜壮阔的史诗,从最初的规则式专家系统,到统计学习的兴起,再到深度学习的革命,每一次技术突破都推动着AI向更高层次的智能演进。我们正站在一个关键的历史节点:AI正从被动响应的工具向主动决策的智能体(Agent)转变。
⑨ AI驱动虚拟会展的架构可维护性:AI应用架构师的设计策略(AI天才研究院:[博客] [成就])
[质量分:93;难度等级:未知;新鲜技术:99]
摘要:ISO/IEC 25010标准将软件可维护性定义为“产品修复缺陷、适应环境变化、满足新需求的能力”。维度定义AI虚拟会展中的具体体现可理解性架构设计是否清晰,新团队成员能否快速掌握模块职责?模型服务与业务服务边界是否明确?数据流向是否可追溯?
⑩ AI使能的SVD算子:基于深度学习的矩阵分解方法(pk_xz123456:[博客] [成就])
[质量分:93;难度等级:未知;新鲜技术:99]
摘要:奇异值分解(Singular Value Decomposition, SVD)是线性代数中一种重要的矩阵分解方法,广泛应用于信号处理、数据降维、推荐系统等领域。传统SVD算法虽然精确,但在处理大规模矩阵时面临计算复杂度高、内存需求大等问题。