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① 【机器学习与数据挖掘实战 | 医疗】案例20:基于交叉验证和LightGBM算法的糖尿病遗传风险预测(Francek Chen:[博客] [成就])
[质量分:97;难度等级:未知;新鲜技术:99]
摘要:【作者主页】【专栏介绍】⌈⌋机器学习是人工智能的一个分支,专注于让计算机系统通过数据学习和改进。它利用统计和计算方法,使模型能够从数据中自动提取特征并做出预测或决策。数据挖掘则是从大型数据集中发现模式、关联和异常的过程,旨在提取有价值的信息和知识。
② Transformer实战——Transformer自编码模型(盼小辉丶:[博客] [成就])
[质量分:97;难度等级:未知;新鲜技术:99]
摘要:自编码模型依赖于原始 Transformer的编码器,并且在解决分类问题时非常高效。除了BERT外,还有许多流行的自编码模型,在本节中,我们将一些除BERT。