Dify集成 Echarts实现数据报表展示实战详解

逆风飞翔的小叔

大数据领域新星创作者

2025-08-13 08:30:24

【AI智能体】Dify集成 Echarts实现数据报表展示实战详解-CSDN博客

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Dify集成 Echarts 实现智能数据报表集成与展示实战详解

厌倦了盯着冰冷、枯燥的数据却找不到重点？想象一下，只需简单几步，这些数据就能变身为令人惊艳的炫酷图表，瞬间抓住所有人的眼球！释放数据的真正潜力，用 Echarts 让你的数据“活”起来，讲述它自己的故事。图表作为一种直观、高效的数据呈现方式，能够化繁为简，让冰冷的数据焕发活力，帮助我们更好地理解和分析信息。下图是Echarts官网上各种图表示例，是不是还挺炫酷的。

3、大模型处理节点：上一步提取的文档内容提交给大模型整理和转换格式，自行设置好提示词。4、参数提取节点：将上一步大模型处理的数据再次做提取。代码执行节点：使用Python组装Echarts参数。导入一个Excel文档为例，让Dify输出统计报表。2、文档提取器节点：提取文档内容。

Dify +Echarts ，AIBI必备~ 1、提取Excel数据表格 2、执行代码加工数据 3、Echarts统计图展示

Echarts作为一款强大的数据可视化工具，能够将复杂的数据转化为直观、生动的图表，帮助用户更好地理解和分析信息。本文介绍了如何利用Dify平台结合Echarts图表库，轻松搭建工作流，将数据库中的数据直接转化为精美的可视化图表。首先，通过安装数据库插件和准备数据表，确保数据源的完整性。随后，利用Echarts插件和代码执行节点，将数据库查询结果转换为适合图表展示的格式，并最终生成柱状图、散点图等多种图表。通过这种方式，用户可以快速实现数据可视化，发现数据中的关键信息和异常值。

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