Dify 搭建发票识别助手操作实战详解

逆风飞翔的小叔

大数据领域新星创作者

2025-08-20 07:28:00

【AI智能体】Dify 搭建发票识别助手操作实战详解-CSDN博客

...全文

23 回复打赏收藏转发到动态举报

写回复

回复

切换为时间正序

请发表友善的回复…

发表回复

Dify 搭建发票识别专属助手操作实战详解

相信实操过的同学对Dify的基本组件已有所了解，本篇我们继续熟悉Dify中另外一个重要概念 –条件分支，带你零代码打造一个票据识别专家。自从有了Dify，代码小白也可以轻松打造智能体，你需要做的只是在页面点点点而已！先给大家展示下搭建完成的流程图这里面大致流程：用户上传一张发票图片，发票类型识别大模型判断发票类型，然后通过条件分支分发给不同的票据识别大模型，给出识别结果。接下来，我们一步一步搞定它！首先，我们来搞定单个分支，跑通单类型票据识别的流程。

本文手把手教你利用Dify平台和阿里通义千问多模态大模型，快速构建一个智能发票识别Agent。零代码基础也能上手，提升工作效率10倍以上！从注册到部署，全流程详解。快来解锁你的AI生产力吧！

第一章：AI智能体基础与Dify核心理念深度解析1.1 人工智能发展脉络与智能体演进人工智能（AI）的旅程是一部波澜壮阔的技术史诗，它从最初的符号逻辑推演，历经连接主义的崛起，直至今日由大型语言模型（LLM）驱动的智能体浪潮。理解这一发展脉络，对于我们深入掌握Dify这类AI应用开发平台的核心价值至关重要。1.1.1 从符号AI到连接主义的范式转换早期的AI研究，即所谓的符号主义AI（Symbolic AI），其核心理念是将人类智能视为对符号的操纵。这个范式认为，智能行为可以通过一系列预先定义的规则、逻辑推

本文介绍了如何通过Dify的API接口实现AI模型的深度集成与应用开发。文章首先阐述了API相较于网页界面的三大优势：自动化批量处理、系统无缝嵌入和功能拓展。随后详细解析了Dify提供的8个核心API接口，包括工作流执行、文件操作等，并提供了发票识别工作流的调用示例。文章重点讲解了执行工作流接口的请求参数构造方法，包括inputs参数的文件类型设置和response_mode的选择。最后给出了完整的Python代码示例，展示了从文件上传到工作流执行的完整流程，帮助开发者实现AI能力的自动化调用。

295,684

社区成员

862

社区内容

发帖

与我相关

我的任务

python 个人社区广东省·深圳市

社区管理员

加入社区

近7日
近30日
至今

加载中

查看更多榜单

社区公告

暂无公告

试试用AI创作助手写篇文章吧

+ 用AI写文章