TCAD论文详解：An End-to-End In-Memory Computing System Based on a 40-nm eFlash-Based IMC SoC

该论文介绍了一个端到端的电路-工具链-系统协同设计框架，通过硬件友好的量化方法、算子优化技术以及高效的内存映射策略，在语音和图像处理任务中均实现了高精度和低功耗。这项工作为IMC技术的商业化应用解决了工具链障碍，未来可以支持如Transformer等更新、更复杂的神经网络结构。也可将此框架应用于健康监测、工业自动化等更多样化的AI场景中。