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Dify 实现自然语言转SQL操作数据库实战详解
逆风飞翔的小叔
大数据领域新星创作者
2025-09-01 07:12:37
【AI智能体】Dify 实现自然语言转SQL操作数据库实战详解-CSDN博客
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Dify 实现自然语言转SQL操作数据库实战详解
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【AI智能体】
Dify
实现
自然语言
转
SQL
操作
数据库
实战
详解
Dify
实现
自然语言
转
SQL
操作
My
Sql
实战
详
手把手教你基于
Dify
的 Text2
SQL
应用搭建，收藏这一篇就够了！！
在数据驱动的时代，
数据库
查询是业务决策、数据分析的核心环节。但传统
SQL
查询依赖专业技术人员，非技术角色（如运营、产品）往往面临“技术门槛高、沟通成本大”的困境。Text2
SQL
（
自然语言
转
SQL
）技术通过大语言模型（LLM）将
自然语言
转
换为
SQL
语句，让业务人员直接通过对话查询数据；而
Dify
作为开源的 LLM 应用开发平台，以“可视化工作流 + 组件化开发” 的方式，大幅降低了Text2
SQL
应用的开发门槛。
DeepSeek+
Dify
查询
数据库
之前有小伙伴咨询，
Dify
不支持直连
数据库
，如何做到通过自然语义给大模型然后返回对应的查询数据？收到这个留言的时候，脑海里就已经有了一个大致的方案，流程如下图：首先利用DeepSeek帮我准备
数据库
表结构和需要插入的数据然后通用利用DeepSeek帮我生成一个暴露接口用于查询
数据库
的服务，用python写开始配置工作流。
【AI智能体】
Dify
集成 Echarts
实现
数据报表展示
实战
详解
Dify
集成 Echarts
实现
智能数据报表集成与展示
实战
详解
【
Dify
应用】连接
数据库
生成Echarts图表
使用
Dify
，通过
自然语言
生成图表
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