高通边缘智能创新应用大赛复赛培训课--9月份排期及预告

csdnsqst0050 2025-09-05 16:30:54
加精

聚集行业关注的2025高通边缘智能创新应用大赛已正式进入复赛阶段。初赛期间,众多开发者围绕边缘计算和端侧智能技术展开探索,提交的作品覆盖多领域、多场景,展现出了丰富的创新维度。

为助力开发者们将创意高效转化为落地项目,我们在初赛公开课基础上再发力,升级助力计划——特别邀请到智能驾驶与机器人系统架构领域的资深专家赵虚左、ROS技术知名布道师及开源推动者李江浩,以及深耕边缘计算与智能系统集成的一线实践者赵源麒等多位行业技术领袖,共同为智能机器人智能终端两大赛道参赛者量身打造一系列高密度、强实战的深度技术培训课程。

本次技术培训共包含5场直播课程,聚焦机器人和智能终端的热门应用领域,提供从技术解析、代码实战到避坑指南的一站式学习体验,助力开发者快速提升全栈开发与部署能力,真正实现缩短开发周期、高效落地项目。直播课程将在本月内密集上线,欢迎锁定课程日历,提前预约直播、解锁技术干货!

 

2025 高通边缘智能创新应用大赛系列培训课一 (2025年9月9日  20:00--21:00)

【基于高通平台开发板与ROS2的智能驾驶沙盘全栈开发实战】首场直播将由清华大学苏州汽车研究院智能飞行汽车研究所技术总监赵虚左领衔授课,本课程以“理论结合实践”为核心理念,引导学员从零开始,构建一个微缩版的智能驾驶系统,通过C++与Python双语言实现,满足不同背景开发者的需求。课程内容围绕一款搭载高通平台开发板、阿加犀Ubuntu-Android融合系统AidLux、ROS2与esp32智能车展开,系统地讲解环境感知、运动控制、行为决策三大自动驾驶核心模块的开发与集成,最终实现一个可自主运行在定制沙盘场景中的完整应用。

直播链接:https://live.csdn.net/room/csdnnews/6U2webtC

 

 2025 高通边缘智能创新应用大赛系列培训课二 (2025年9月11日  20:00--21:00)

【具身智能入门:基于高通平台开发板的自主移动机器人实战】本次课程由ROS布道师李江浩主讲,课程内容围绕Gazebo仿真与真实硬件的无缝衔接展开。开发者可以系统性地学习SLAM建图、AMCL定位、MoveBase导航这三大核心算法的原理与实现。课上会讲解如何编写驱动节点,打通“仿真到实物”的任督二脉,将你在仿真环境中开发的所有成果,完美复刻到真实的MBot小车上。

直播链接:https://live.csdn.net/room/csdnnews/YUIyi0Hp

 

2025 高通边缘智能创新应用大赛系列培训课三 (2025年9月16日  20:00--21:00)

【具身智能入门:基于高通平台开发板的视觉机械臂开发实战】本课程以“实战驱动学习”为核心理念,引导学员从零起步,完整构建一个具身智能的视觉机械臂系统。课程以搭载高通跃龙QCS6490平台的开发板与阿加犀Ubuntu+Android融合平台为基础,结合ROS与Marm机械臂展开,兼顾理论讲解与动手实践。

直播链接:https://live.csdn.net/room/csdnnews/8EL0HIn7

 

2025 高通边缘智能创新应用大赛系列培训课四 (2025年9月23日  20:00--21:00)

【基于高通平台开发板快速构建智能大棚系统】本课程以“极速实战”为核心理念,带领学员在 1 小时内完成一个智能驱动的自动灌溉原型系统开发。课程基于高通跃龙QCS6490高性能开发板与AidLux融合系统环境,结合ESP8266和大语言模型API,帮助学员快速体验从传感器采集到智能决策、再到执行控制的完整闭环。

直播链接:https://live.csdn.net/room/csdnnews/BD3CPqww

 

 2025 高通边缘智能创新应用大赛系列培训课五 (2025年9月25日  20:00--21:00)

【基于高通平台开发板打造下一代端侧智能体】本课程以“从模型到智能体”为主线,通过学习,开发者可以系统掌握使用基于高通跃龙QCS6490平台开发板与AidLux融合系统及工具链构建下一代边缘智能应用。课程既注重理论讲解,也强调工程落地,学员可随堂逐步完成从模型部署到智能体 (Agent) 架构设计,再到具体应用场景实现的完整流程。

直播链接:https://live.csdn.net/room/csdnnews/lyKDibul

 

大赛培训课陆续进行中,敬请关注!

 

 

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内容概要:本文深入探讨了DMA高效数据传输实现方案在高性能计算芯片领域的应用与架构创新,重点分析了缓存一致性DMA、多通道DMA架构及其在数据中心SmartNIC、存算一体芯片和Chiplet互连等场景中的实践。文章结合RISC-V架构,通过Chisel硬件描述语言和C语言驱动代码,展示了多通道DMA控制器的设计与实现,涵盖仲裁机制、AXI总线适配、分散-聚集传输模式及中断处理等核心技术,并强调了性能优化与验证方法。最后展望了AI调度、光互连、近存计算与安全DMA等未来发展方向。; 适合人群:具备数字电路与计算机体系结构基础,从事芯片设计、嵌入式开发或高性能计算相关工作的研发人员,尤其是有1-5年经验的工程师与研究人员。; 使用场景及目标:①理解DMA在突破“内存墙”和降低系统能耗中的关键技术路径;②掌握多通道DMA控制器的硬件设计与驱动开发方法;③应用于SmartNIC、AI加速器、Chiplet等高性能芯片系统的数据传输架构设计;④为构建高带宽、低延迟、高能效的异构计算平台提供参考。; 阅读建议:此资源融合硬件设计与软件驱动,建议结合Chisel仿真与RISC-V平台实操,重点关注DMA与缓存一致性、异构计算单元的协同机制,并通过性能计数器与错误注入手段进行系统级验证。
内容概要:本文围绕基于共享储能服务的智能楼宇双层优化配置展开研究,通过Matlab代码实现相应的数学建模与仿真分析,提出一种结合上层规划与下层运行的协同优化框架,旨在提升智能楼宇能源系统的经济性、能效水平与电网互动能力。研究充分考虑光伏发电、负荷需求、储能充放电等多元因素,采用先进的优化算法(如智能优化算法)对共享储能资源的容量配置与运行调度进行精细化决策,有效降低用能成本,提高可再生能源消纳率,并增强系统运行的稳定性与灵活性。全文涵盖模型构建、算法设计、求解流程及结果验证,具备较高的理论深度与工程应用价值; 适合人群:具备电力系统、能源管理、优化算法等相关背景的科研人员、研究生,以及从事智能电网、综合能源系统、建筑节能等领域的工程技术人员; 使用场景及目标:①用于智能楼宇及园区级能源系统的规划与运行优化研究;②支撑共享储能机制下的资源配置、经济调度与商业模式设计;③作为Matlab仿真教学与高水平论文复现的典型案例,帮助深入理解双层优化模型、主从博弈结构及智能算法在能源系统中的应用; 阅读建议:建议结合提供的Matlab代码进行同步学习与调试,重点关注上下层模型的耦合关系与迭代求解过程,可进一步拓展至多主体协同、不确定性建模(如风光出力波动)及鲁棒优化等前沿方向开展深化研究。

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