清华专场重磅开启!视觉计算革新引领,跨界解锁存算一体与空间计算新生态

存内计算开发者 2025-09-09 15:05:46

 

从小米、阿里智能眼镜的爆火,到多模态视觉模型的飞速迭代——我们正站在一个前所未有的技术临界点。

9月13日,清华大学 · 建华楼xlab路演厅,一场聚焦「视觉计算生态革新」的工坊即将开启。我们不止讨论技术,更探讨视觉与艺术、存算架构与算力底层之间的深刻共鸣。

 

时间:2025年9月13日 14:00-17:00

 

地点:清华大学·建华楼xlab路演厅

 

活动报名跳转:知存科技·清华大学专场 - AI 计算视觉生态革新

 

三大亮点,重新定义技术工坊的价值维度:

一,跨界思维碰撞:


这是一场罕见的技术与艺术深度对话。从中国美术学院的虚拟现实艺术创作,到知存科技的存算一体芯片架构,再到Rokid的消费级智能眼镜生态,清华创客协会带来视觉计算创业新视角——讲者阵容横跨产学研用四大领域,带来多维度的行业洞察。

 

二,高价值内容密度:


本次工坊拒绝空泛的概念探讨,而是聚焦可落地、可验证的前沿实践:

  • 存算一体架构如何实际突破视觉计算的能效瓶颈?
  • 数字IP如何在空间计算中实现真正的“生命化”演进?
  • 开发者如何提前切入轻量级AR显示设备的开发权限?

 

 

三,创新方向集中爆发:

 

视觉多模态的发展正推动底层算力需求呈指数级增长,而存内计算已成为解决内存墙问题的关键路径。本场活动将从架构创新、场景应用与生态建设三个层面,呈现一个即将爆发的技术未来。

 

谁该来?

  • 渴望理解视觉计算与多模态系统下一步的开发者

  • 关注存算一体、新型计算架构的硬科技爱好者

  • 探索艺术与科技交叉创新的创作者、研究者

  • 想要提前布局智能眼镜开发生态的先锋团队

 

我们相信:视觉理解不仅是技术的跃迁,更是一次对人类认知与创造力的重新定义。这是一场属于探索者的聚会。

 

9/13 清华见

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内容概要:本文系统研究了在电力系统负荷发生突变的动态环境下,采用无迹卡尔曼滤波(UKF)与自适应无迹卡尔曼滤波(AUKF)进行三相状态估计的方法。通过Matlab平台实现了两种滤波算法的仿真模型,构建了包含三相电力系统建模、非线性状态方程推导、量测系统设计在内的完整状态估计框架。重点对比分析了UKF与AUKF在突变负荷扰动下的估计精度、收敛速度与鲁棒性,深入探讨AUKF通过实时调整噪声协方差实现自适应的能力,从而有效应对系统模型不确定性和外部动态变化,提升状态估计的可靠性。研究为智能电网在复杂动态工况下的实时监控、安全评估与优化控制提供了坚实的算法基础与仿真验证手段。; 适合人群:具备电力系统分析、现代控制理论基础及一定Matlab编程能力的研究生、科研人员和工程技术人员。; 使用场景及目标:① 掌握UKF在非线性电力系统状态估计中的具体应用流程与实现细节;② 深入理解AUKF的自适应机制及其在负荷突变、模型失配等动态工况下提升估计性能的原理与优势;③ 为智能电网的状态监测、故障诊断、实时调度与主动防御等高级应用提供可靠的算法支持与可复现的仿真平台。; 阅读建议:建议读者结合电力系统状态估计的经典理论,仔细研读并运行所提供的Matlab代码,重点关注系统模型的建立、UKF/AUKF算法的参数初始化、负荷突变事件的建模方式,以及两种算法在电压、电流等状态变量估计误差上的对比分析,通过仿真结果的可视化深入理解算法差异与工程应用价值。

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