高级算法工程师（宠物健康监测）

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职位一：高级算法工程师（宠物健康监测）

职位类型： 全职或项目兼职
汇报对象： 创始人/CEO
工作地点： 上海或英国

薪    酬： 面议

职位概述

负责开发宠物非接触式生命体征监测算法, 从毫米波雷达的原始信号中“倾听”宠物的心跳与呼吸，并从中解读它们的情绪。

核心职责

算法研发与实现：

• 负责基于毫米波雷达（MMW/UWB）的非接触式心率、呼吸率检测算法的设计、仿真、实现与优化。
• 开发先进的信号处理流程，包括但不限于信号降噪、运动伪影消除、特征提取和模式识别。
• 探索并实现基于多模态数据（HRV、呼吸率、体温、音频）的宠物情绪识别（Calm, Anxious, Playful等）算法。

数据驱动优化：

• 设计数据采集方案，与硬件团队协作，搭建测试环境，收集大量宠物真实场景下的传感器数据。
• 基于真实数据持续迭代和优化算法模型，不断提升在复杂环境（宠物运动、不同毛长、体型）下的准确性和鲁棒性。

技术壁垒构建：

• 负责相关核心技术的专利申请和技术文档撰写，为公司构建坚实的技术护城河。
• 跟踪业界最新技术动态，将前沿的AI/机器学习技术应用于实际产品中。

岗位要求

学历与经验：

• 本科及以上学历，信号处理、生物医学工程、电子工程、计算机科学等相关专业。
• 3年以上生物雷达、医疗穿戴设备或相关信号处理算法开发经验。

技术硬实力：

• 精通数字信号处理（DSP） 理论和技术（滤波器设计、频域/时域分析、小波变换等）。
• 深厚的机器学习/深度学习功底，有使用TensorFlow/PyTorch等框架解决实际问题的经验。
• 精通Python和MATLAB，用于算法原型快速开发和验证。
• 有毫米波雷达、UWB或类似生物信号（ECG, PPG）处理经验者优先考虑。

个人软实力：

• 具备极强的分析问题和解决问题的能力，能够独立开展研究并找到创新解决方案。
• 对技术有极致追求，对算法的精度和性能有严苛要求。
• 优秀的沟通能力，能与硬件、软件团队紧密协作。

加分项

• 自己是宠物主人，对宠物行为有深入的观察和理解。
• 有产品思维，能从用户角度思考技术实现。
• 有算法在嵌入式平台（如ARM Cortex-M系列）部署和优化的经验。

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英国公司:  INNOPLUS TECHNOLOGIES LTD (公司注册号：16348298)

上海公司: 上海隆来精密模塑有限责任公司 

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