公司简介 创始团队拥有美国大学人工智能和统计学博士学位，有多年美国人工智能和对冲基金从业经验。向量优化致力于人工智能，机器学习，云计算方面的研发设计工作，努力通过数据和理性让世界变得更加美好。 岗位职责 1、负责公司软件开发算法工作，共同搭建研发系统

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具体要求： 人工智能、计算机视觉方向，211/985高校硕士及以上学历。 熟练掌握PyTorch、TensorFlow、OpenCV等主流AI和计算机视觉技术工具。 具备独立完成中高难度AI项目（如目标检测、图像分割、视频分析）的开发与优化能力。

开发工程师 至少两年工作经验 工作职责： 1、参与团队项目需求分析和设计，负责嵌入式软件的设计与开发工作； 2、嵌入式系统的内核、底层驱动、周边功能接口驱动、软件移植开发工作； 3、负责公司嵌入式产品软件功能维护、编写软件相关文档； 4、参与部分技术

博士后求职赛道竞争激烈，科研成果展示是脱颖而出的 “敲门砖”。它不仅是过往研究的总结，更是个人科研实力与潜力的集中呈现。精心准备一份优质的成果展示，能精准契合用人单位需求，大幅提升求职成功率，为职业发展铺就坚实道路。下面博士后招聘就来详细为大家分享！

博士后求职站在学术与职业的交汇点，常陷入学术自由与项目任务要求的两难境地。追求学术自由意味着探索未知领域、遵循个人研究兴趣，而项目任务要求往往带着明确的目标、严格的时间节点与成果指标，两者看似冲突，实则可以通过合理策略达成平衡。下面博士后招聘就来详细

博士后在高校完成研究工作出站后，职业选择的十字路口往往充满机遇与挑战。不同方向对应着各异的发展路径和生活状态，结合自身研究成果、职业兴趣与市场需求，才能找准契合自身发展的赛道。下面博士后招聘就来详细为大家分享！ 学术研究领域是众多博士后的传统首选。

博士后阶段是科研生涯的关键过渡期，求职后往往要面对高强度的科研任务和快节奏的工作模式。科研成果产出的要求、项目进度的严格把控、跨领域知识的快速吸收，都让许多博士后倍感压力。如何在这样的环境下保持高效工作状态，同时维护身心健康，是每位博士后都需要解决的

博士后阶段是学术生涯的关键过渡期，其岗位选择直接影响科研成果产出与职业发展走向。无论是投身学术领域，还是转向产业界，精准判断岗位与长期职业规划的契合度，是为未来职业发展筑牢根基的重要前提。下面博士后招聘就来详细为大家分享！​ 首要的是研究方向的契

岗位职责: 1.参与广告管理平台的架构设计与开发，负责高并发、高性能的服务端开发，优化系统性能，提升平台稳定性， 2.设计和实现数据统计与分析模块，为运营部门提供多维度的报表及可视化图表，支持业务决策; 3.参与技术难题攻关，解决分布式系统中的性能瓶

博士后求职，选对研究项目如同为学术航程找准方向，关乎职业发展的深度与广度。在众多选择面前，需要从多个维度考量，才能挑选出真正具有发展前景的项目。​下面博士后招聘就来详细为大家分享。 个人兴趣与职业规划是首要参考。若对某一领域抱有持续热情，在研究过程

博士后求职市场竞争激烈，论文成果常被视为科研能力的重要证明。但没有亮眼论文成果的博士后，也有独特的破局机会。关键在于避开短板，将隐藏的优势转化为求职竞争力。下面博士后招聘就来详细为大家分享！ 学术研究中，论文只是成果的一种呈现方式。许多博士后在科研

在学术的漫漫征途中，博士后阶段宛如一座关键的桥梁，连接着博士时期的专注研究与未来独立科研生涯的广阔天地。对于博士后而言，求职时薪资待遇与科研发展空间犹如天平的两端，如何巧妙平衡成为了一道亟待破解的难题。这不仅关乎当下的生活质量，更深远地影响着未来科研

博士后求职的战场硝烟弥漫，科研成果与工作经验如同两把利刃，摆在求职者面前。有人紧握科研成果，将其视为打开理想职位大门的金钥匙；有人则高举工作经验的盾牌，认为这才是抵御职场竞争的坚实依靠。究竟哪个更重要，这一问题在学术圈和职场中引发了广泛讨论。下面博士

博士后阶段是科研生涯的重要过渡时期，此时的科研方向选择不仅决定了未来几年的研究内容，更对长远的职业发展有着深远影响。面对众多科研方向，博士后该如何精准定位，找到最适合自己的那一条道路呢？​下面博士后招聘就来详细为大家分享！ 回顾博士阶段的研究经历是

在学术的江湖里，名校的光环常常如耀眼星辰，吸引着众人目光。但对于非名校出身的博士后而言，冲击名校教职虽似逆水行舟，却绝非毫无胜算。其中，科研项目经历便是那柄能斩断荆棘、开辟前路的利剑。下面博士后招聘就来详细为大家分享！ 非名校博士后的起点或许少了些

在学术的广袤天地中，部分博士后聚焦于小众科研方向，这些方向虽在大众视野中曝光度低，却往往蕴含着独特价值与潜力。当面临就业抉择，如何精准定位适配领域，成为关乎职业发展的关键命题。下面博士后招聘就来详细为大家分享！ 小众科研方向博士后就业面临着诸多挑战