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了解学习下,想看看能不能解决问题
wangxiancai
2025-09-21 12:25:44
了解学习下,想看看能不能解决问题
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解决问题
的科学方法
解决问题
的科学方法本人思考和总结的一些
解决问题
的方法和流程。欢迎补充和批评,以及添加一些材料。
一,明确定义,问题是什么出现了问题,往往忽略了这一步,没有仔细思考问题到底是什么,问题本质是什么。这有助于我们找到问题的本质原因。
二,提出猜
想
:问题可能的原因/
解决问题
的可能方法ABCD需要注意,由于个人能力和经验限制,很有可能你
想
到的各种原因/方法并不包括真正的问题发生原因/解决办法。在考虑可能原因...
深度
学习
--- 神经网络的
学习
原理(
学习
规则)
从今天开始进入深度
学习
领域,深度
学习
我在前两年的理论
学习
过程中,体会颇深,其中主要有两个算法CNN和RNN,但是本人喜欢追本溯源,喜欢刨根问题。最重要的是每个算法并不是拍脑袋
想
出来的,是根据当时的研究进程和研究环境有关,因此
想
要深入理解深度
学习
的精髓,我们需要去
了解
,深度
学习
因为什么被提出来的,解决了什么问题,为什么能
解决问题
以及这个算法和机器
学习
有什么本质的区别等等。
想
要回答这些问题,就...
深度
学习
--- 优化入门二(SGD、动量(Momentum)、AdaGrad、RMSProp、Adam详解)
另在一篇文章中,我们介绍了随机梯度下降的细节以及如何解决陷入局部最小值或鞍点等问题。在这篇文章中,我们
看看
另一个困扰神经网络训练的问题,即病态曲率。 虽然局部最小值和鞍点可以阻止我们的训练,但是病态曲率可以使训练减慢到机器
学习
从业者可能认为搜索已经收敛到次优极小值的程度。让我们深入
了解
病理曲率是什么。 病态曲率 考虑以下损失轮廓。
...
神经网络和深度
学习
基本原理
这是看到的一篇对神经网络的讲解的文章,我觉得写得很好,也仔细
学习
了
学习
,最近我可能也得用这个东西,现在确实是很火啊,也很实用。
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神经网络:一种可以通过观测数据使计算机
学习
的仿生语言范例 深度
学习
:一组强大的神经网络
学习
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神经网络和深度
学习
目前提供了针对图像识别,语音识别和自然语言处理领域诸多问题的最佳解决方案。传统的编程方法中,我们告诉计算机如何...
第一章 C++快速入门之Hello World
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计算机语言,在此之前,让我们先来
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一下计算机内部的构造吧。
图1
图2
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