软件工程实践第一次作业

102300405杨雅婷 2025-09-27 22:02:33
这个作业属于哪个课程2501_CS_SE_FZU
这个作业要求在哪里软件工程实践第一次作业
这个作业的目标完成准备工作,加入CSDN班级社区;学习markdown文本语法;绘制学习路线的思维导图及路线图;明确作业规范及提交要求。
其他参考文献菜鸟教程

目录

  • 1.准备工作
  • 1.1加入CSDN班级社区截图
  • 1.2学习markdown文本语法
  • 2.回首过去
  • 2.1当初你为什么选择软件工程这个专业
  • 2.2 当初对软件工程这个专业的期待和想象是什么?
  • 2.3 当初希望自己是如何投入这个专业的学习的?曾经做过什么准备,或者立下过什么FLAG吗?
  • 3.立足当下
  • 3.1在前端学习中,最容易陷入的 “内耗陷阱” 是什么?
  • 3.2当前做网页,最容易忽略但影响别人用的小细节是什么?
  • 4.展望未来
  • 4.1对目前盛行AI的思考
  • 4.2未来的职业规划
  • 4.3对于未来学习软件工程实践课程的期望
  • 5.思维导图及学习路线
  • 5.1思维导图
  • 5.2学习路线

1.准备工作

1.1加入CSDN班级社区截图

img

1.2学习markdown文本语法

重要功能简记

img

2.回首过去

2.1当初你为什么选择软件工程这个专业

高中毕业后,由于对无脑电视剧中毒很深,对男主角所学的IT专业感到向往,同时经过了解,软件工程专业大概可以给到我期望的薪资,也希望自己的编程能力像男主角一样强,于是毫不犹豫的选择了它。

2.2 当初对软件工程这个专业的期待和想象是什么?

对它的期待和想象主要围绕三个方面:一是对 IT 领域相关的软件工程专业充满了滤镜式的向往,想象着这个专业能像男主展现的那样,充满技术魅力,能通过专业能力展现出利落、厉害的从业者形象;二是在能力层面,满心期待自己能通过学习这个专业,最终拥有出色的编程能力,能熟练驾驭代码,用技术解决问题,成为技术上的 “强者”;三是在职业回报上,期待软件工程专业未来能为自己带来符合预期的薪资,让专业学习不仅能满足兴趣向往,也能带来实际的生活保障,让这份向往,多了一份现实层面的笃定。

2.3 当初希望自己是如何投入这个专业的学习的?曾经做过什么准备,或者立下过什么FLAG吗?

由于在上大学之前基本没有接触过代码,所以刚开始学习会有些吃力。希望自己能够积极主动的自学知识,在B站看看网课。大一时干劲满满,还想加入西二在线,但是一放假就没坚持下来......

3.立足当下

3.1在前端学习中,最容易陷入的 “内耗陷阱” 是什么?

我认为最容易陷入的是 “纠结选哪个工具学,越选越没心思学” 的内耗陷阱。

难在哪:比如刚学会用一个工具做简单页面,刷到别人说另一个工具更简单;刚弄明白一种调样式的方法,又看到说还有更方便的写法。总怕自己选的 “不是最好的”,比如想做个小相册,花好几天查 “到底用这个方法还是那个方法做”,结果光查不练,最后啥也没做出来,还特别焦虑。

如何突破:我后来就想通了 —— 先随便选一个能用的开始做。比如做相册,就用之前学过的方法先做起来,要是做的时候发现 “这个方法调图片位置太麻烦”,再去学别人说的更方便的写法。先动手做,比纠结选哪个强多了,不会再浪费时间在 “选工具” 上。

3.2当前做网页,最容易忽略但影响别人用的小细节是什么?

我认为最容易忽略的是 “手机上看页面乱了,或者点按钮没反应” 的小细节。

能做到:在电脑上做网页时,文字、图片能摆整齐,点按钮也能出效果,自己用着挺顺的。不足:但没多想别人怎么用 —— 比如用手机打开,文字挤成一团,图片超出屏幕;或者网络不好时,点 “提交” 没反应,也不知道是成功还是失败,别人用着就很麻烦。

如何改进:现在做完网页,会用手机打开看看,调调样式让手机上也能看清;点按钮时加个小提示,比如 “正在提交”,要是没成功就弹出 “网络有点慢,再试试”,这样别人用的时候就清楚多了。

4.展望未来

4.1对目前盛行AI的思考

现在 AI 工具(如 ChatGPT、Copilot)能帮写代码了,未来软件工程专业会不会 “被 AI 替代”?我们需要培养哪些 “AI 替代不了” 的能力?​

回答:AI 确实会替代 “重复性写代码” 的工作,但不会替代软件工程专业本身,反而会倒逼我们培养 “高阶能力”:

首先是 “需求拆解与架构设计能力”——AI 能写代码,但无法像人一样把模糊的用户需求(如 “想要一个好用的学习平台”)拆解成清晰的技术模块(前端页面、后端数据库、接口对接),这种 “从抽象到具体” 的系统思维,是 AI 暂时做不到的,这正是软件工程这门课教给我们的;

其次是 “问题诊断与创新优化能力”—— 当项目出现复杂 bug(如线上系统突然崩溃),AI 可能给出多种方案,但需要人结合项目历史、业务场景判断 “哪种方案更优”;而面对没有先例的需求,更需要人主动创新,用技术设计新解决方案;

最后是 “跨团队协作能力”—— 软件工程不是单打独斗,需要和产品、测试、运营沟通,AI 无法替代 “理解他人需求、协调资源推进项目” 的软技能,这些能力会成为未来的核心竞争力。

4.2未来的职业规划

目前已坚定选择考研,期望在研究生阶段系统深化专业知识,通过科研训练与自主探究提升学习能力;同时主动参与导师课题、开源项目或实用开发项目,丰富项目经历以夯实技术实力。以此为积累,为未来求职筑牢根基,最终实现当初对 “薪资理想” 的期待,找到能匹配自身技术水平的优质工作。

4.3对于未来学习软件工程实践课程的期望

希望通过实践课程能贴近行业真实场景,参与完整的小型项目开发 —— 从需求拆解、模块设计到代码实现、测试调试,全程动手实操。也盼能在团队协作中锻炼沟通与分工能力,强化代码优化、bug 排查的硬实力,为读研期间积累项目经验打基础,也让所学技术更贴合未来求职需求,助力实现薪资与能力的双重目标。

5.思维导图及学习路线

5.1思维导图

img

5.2学习路线

img

...全文
49 回复 打赏 收藏 转发到动态 举报
写回复
用AI写文章
回复
切换为时间正序
请发表友善的回复…
发表回复
内容概要:本文研究了基于粒子群算法(PSO)的微网优化调度方法,重点探讨了需求响应机制对微网运行特性的影响。通过构建包含分布式电源、储能系统及可控负荷的微网综合模型,采用粒子群算法求解多目标优化问题,旨在实现系统运行经济性、能源利用效率与供电可靠性的协调优化。文中详细阐述了需求响应策略的数学建模过程,分析其在负荷转移、削峰填谷、降低用电成本等方面的作用机制,并基于Matlab平台完成了算法编程与仿真验证。通过设置多种运行场景进行对比实验,结果表明所提出的优化模型能有效降低微网综合运行成本,提高可再生能源消纳能力,增强系统对不确定性因素的适应性与调度灵活性。; 适合人群:具备电力系统基础理论知识和一定Matlab编程能力的科研人员及工程技术人员,尤其适用于从事微电网能量管理、智能配电网优化、需求侧响应等领域研究的研究生及以上学历人员。; 使用场景及目标:①应用于微电网能量管理系统中,实现源-荷-储多主体协同优化调度;②支持高比例可再生能源接入场景下的配电系统经济调度与需求侧管理决策;③为学术研究提供粒子群算法在复杂电力系统优化问题中应用的完整案例参考。; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码深入理解算法实现细节,重点关注目标函数设计、约束条件处理、粒子群参数配置等关键环节,鼓励动手调试代码并尝试调整模型结构或参数设置,以观察不同条件下优化结果的变化规律,从而深化对智能优化算法与微网调度机制融合应用的理解。

103

社区成员

发帖
与我相关
我的任务
社区描述
2501_CS_SE_FZU
软件工程 高校
社区管理员
  • FZU_SE_LQF
  • 木村修
  • 心态773
加入社区
  • 近7日
  • 近30日
  • 至今
社区公告
暂无公告

试试用AI创作助手写篇文章吧