| 张铭鑫 | 前端开发 | 1. 实现学习社区分页功能(含多维度排序)、帖子发布编辑器“草稿保存/图文预览”功能,适配文档3.1.3学习社区界面设计规范;2. 对接“AI帖子摘要”前端展示界面,确保交互流畅。 | 1. 用Vue AI代码插件(如Vue AI Code Helper)自动生成分页组件核心逻辑(如分页查询、页码切换),减少重复编码;2. 用AI兼容性工具(如Can I Use AI查询)验证功能在Chrome 122.0+/Edge 120.0+浏览器中正常显示。 |
| 陈宗冉 | 前端开发 | 1. 实现文件上传进度条、断点续传功能,优化错题文件预览界面的PDF标注交互;2. 对接“AI错题分析结果页”与“AI学习计划推荐卡片”界面,保持与界面风格统一。 | 1. 用Figma AI插件生成进度条动态效果原型,快速对齐邱毅伟的UI设计;2. 用AI调试工具(如Vue DevTools AI插件)自动定位前端与AI算法接口联调中的数据渲染问题。 |
| 应国浩 | 后端开发 | 1. 开发学习社区帖子分页接口、多维度排序接口,遵循技术架构(Spring Boot三层架构:Controller→Service→DAO);2. 优化AI错题分析接口,利用Redis缓存高频错题解析结果,减少重复调用。 | 1. 用AI代码生成工具(如CodeGeeX)根据数据库设计(community_post表、file_meta表)生成SQL查询语句与DAO层代码;2. 用AI代码审查工具(如SonarQube AI)检测接口异常处理逻辑,确保符合性能要求(响应时间≤10秒)。 |
| 郑炜豪 | 后端开发 | 1. 开发学习计划学科分类接口、双渠道提醒接口(邮件+弹窗),集成RabbitMQ实现异步邮件通知;2. 对接学习知识图谱与ElasticSearch(数据存储方案),实现AI知识点关联计划生成逻辑。 | 1. 用AI脚本工具生成RabbitMQ异步通知代码,快速实现学习计划提醒功能;2. 用AI性能分析工具(如JProfiler AI插件)优化AI计划生成接口,确保响应时间≤5秒(符合性能测试标准)。 |
| 邱毅伟 | UI设计 | 1. 设计学习社区分页界面、文件上传进度条、AI功能界面(错题分析结果页、计划推荐卡片),贴合“简洁易用”的人机界面要求;2. 输出界面设计规范与切图资源,适配不同浏览器显示。 | 1. 用MidJourney生成AI功能界面灵感图,结合文档3.1节界面示例优化布局;2. 用AI色彩搭配工具验证界面配色对比度,确保符合无障碍设计标准,提升用户体验。 |
| 都正宇 | 测试 | 1. 设计核心功能测试用例,覆盖测试范围(学习社区、学习计划、文件管理模块);2. 执行性能测试(如并发访问、接口响应时间),重点验证前端功能正确性与后端接口稳定性。 | 1. 用Selenium AI插件编写自动化测试脚本,批量验证帖子分页、文件上传等功能;2. 用AI数据分析工具(如Tableau AI插件)整理性能测试数据,生成可视化报告。 |
| 许晓镔 | 测试 | 1. 设计AI功能专项测试用例(如“AI错题解析准确率测试”“AI推荐相关性测试”),覆盖AI核心功能场景;2. 执行黑盒测试,收集用户使用反馈,验证AI功能体验是否符合升级预期。 | 1. 用AI测试用例生成工具根据AI功能描述生成测试用例,批量输入100道不同学科错题验证解析准确率;2. 用AI反馈分析工具整理黑盒测试中的用户建议,输出AI功能优化方向(如“错题解析文字排版优化”)。 |