因为把dll看成ddl而急死——代码规范、冲刺任务与计划

[因为把dll看成ddl而急死]

这个作业属于哪个课程	2501_CS_SE_FZU
这个作业要求在哪里	团队作业——站立式会议+α冲刺
这个作业的目标	确定统一代码规范，拆解 Alpha 冲刺 6 天的开发任务，明确人员分工与时间节点，提升交付质量与效率。
其他参考文献	《阿里巴巴Java开发手册终极版v1.3.0》

目录

• 1. 代码规范（含命名、注释、格式）
• 1.1 通用流程与协作
• 1.2 服务端 (GO)
• 1.3 客户端 Flutter跨平台（语言与架构按组内约定）
• 1.4 文档与自动化
• 2. 冲刺任务与计划
• 2.1 任务描述（按模块）
• 2.2 六段冲刺任务拆解（11.2--11.11）
• 3. 人员分工
• 4. AI 技术员使用方案

1. 代码规范（含命名、注释、格式）

1.1 通用流程与协作

• 分支策略：main（稳定发布）、develop（集成开发）、feature/<模块>、fix/<问题>、docs/<文档>。
• 提交信息：采用 Conventional Commits（示例：feat(task): 支持任务提交接口），每次提交必须关联 Issue 或任务编号。
• 合并与评审：每个 PR 至少 2 名同学审核通过；PR 需包含改动说明、关键截图或日志、测试结果。
• Issue 管理：描述清晰、验收标准明确、负责人与截止时间；状态流转 todo → in-progress → review → done。

1.2 服务端 (GO)

https://go.dev/ref/spec

1.3 客户端 Flutter跨平台（语言与架构按组内约定）

参考文档

Flutter_Go 代码开发规范.md 13.03K

1.4 文档与自动化

• 文档：README、部署说明、模块级文档随功能更新；Swagger/OpenAPI 与 Postman 集合同步维护；数据字典与接口契约版本化。
• CI：安装依赖、构建、测试、静态检查；合并到 develop 必须绿灯；关键分支保护与强制评审；发布制品存档。

2. 冲刺任务与计划

2.1 任务描述（按模块）

客户端

• 用户模块
• 视频模块
• 笔记模块
• 社交模块

服务端：

• 视频模块
• 用户模块
• 推荐模块
• 笔记模块
• 社交模块

2.2 六段冲刺任务拆解（11.2--11.11）

日期	任务
11.2	项目结构确定，数据库建立，客户端核心基础件编写
11.3~11.4	服务端视频模块、客户端主界面完成
11.5~11.6	后端笔记模块开发，客户端视频播放器实现，用户认证系统集成
11.7~11.8	社交功能模块开发，实时通信系统，推送通知功能
11.9~11.10	内容推荐算法，搜索功能，性能优化与测试
11.11	系统集成测试，部署准备，文档完善，发布准备

3. 人员分工

角色	任务内容	负责人	具体说明
产品经理/客户端开发	统筹与协调，客户端架构设计	叶达	负责产品需求分析、用户体验设计、Flutter客户端整体架构规划、跨平台适配策略制定
UI 设计与产品	UI/UX设计，交互原型设计	张钰婷	负责短视频社交平台的界面设计、用户交互流程设计、视觉规范制定、设计系统建立
后端开发	架构设计，用户模块编写	李严	负责服务端架构设计、用户认证系统、API接口开发、数据库设计、微服务架构实现
后端开发	数据库建立，社交、视频模块编写	陈彦哲	负责数据库设计与优化、社交功能模块（关注、点赞、评论）、视频存储与处理、内容推荐算法
后端开发	运维，笔记模块编写	郑天浩	负责服务器运维、CI/CD流程搭建、笔记功能模块开发、系统监控与日志管理、性能优化
客户端开发	Flutter前端开发，视频播放功能	吴嘉鑫	负责Flutter应用开发、视频播放器实现、媒体处理、离线缓存、性能优化
客户端开发	Flutter前端开发，用户界面实现	苏峻	负责用户界面开发、状态管理（BLoC）、路由管理、用户交互实现、响应式布局
客户端开发	Flutter前端开发，社交功能实现	朱添驰	负责社交功能前端实现、实时通信、消息推送、分享功能、社区互动界面开发
文档与测试	博客文档编写，单元测试	陈雨昕	负责博客文档编写、技术规范文档、代码注释规范、单元测试用例编写、测试覆盖率保证
文档与测试	文档编写，集成测试	陈雨桐	负责博客文档编写、产品说明文档、集成测试、端到端测试、用户验收测试、质量保证

4. AI 技术员使用方案

• 设计支持：Cursor输出原型对齐建议、界面文案润色与组件规范。
• 开发支持：Cursor样板代码与重构建议、接口契约与边界用例、复杂函数解释与修复思路。
• 测试支持：Claude Code自动化测试用例生成、边界与异常场景补全、覆盖率提升策略与性能压测建议。
• 工作流：为 AI 准备上下文（需求/接口/日志）、明确输出格式（代码/用例/文档），产物进入评审与测试流程。