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分享| 这个作业属于哪个课程 | 2501_CS_SE_FZU |
|---|---|
| 这个作业要求在哪里 | 团队作业——站立式会议+α冲刺 |
| 这个作业的目标 | 冲刺博客 |
| 其他参考文献 | 无 |

| 成员 | 计划 |
|---|---|
| 应国浩 | 优化AI错题分析接口,利用Redis缓存高频错题解析结果,减少重复调用。 |
| 张铭鑫 | 对接“AI帖子摘要”前端展示界面,确保交互流畅 |
| 陈宗冉 | 对接“AI错题分析结果页”与“AI学习计划推荐卡片”界面,保持与界面风格统一。 |
| 郑炜豪 | 对接学习知识图谱与ElasticSearch(数据存储方案),实现AI知识点关联计划生成逻辑。 |
| 邱毅伟 | 输出界面设计规范与切图资源,适配不同浏览器显示。 |
| 都正宇 | 执行性能测试(如并发访问、接口响应时间),重点验证前端功能正确性与后端接口稳定性。 |
| 许晓镔 | 执行黑盒测试,收集用户使用反馈,验证AI功能体验是否符合升级预期。 |
每个人的任务分配如下
| 成员 | 计划 |
|---|---|
| 应国浩 | 总结缓存技术选型、集成过程中遇到的问题及解决方案,分享高并发接口的优化经验。 |
| 张铭鑫 | 总结复杂数据渲染的性能优化技巧,分享与后端接口联调、确保数据一致性的经验。 |
| 陈宗冉 | 总结多组件、多页面并行开发的协作模式,分享保持用户体验一致性的设计开发心得。 |
| 郑炜豪 | 总结大数据存储与检索方案的落地实践,分享算法逻辑与工程实现结合的经验与挑战。 |
| 邱毅伟 | 总结设计规范在团队协作中的价值,分享前端兼容性问题的排查与解决思路。 |
| 都正宇 | 总结系统性能瓶颈的发现与调优过程,分享全链路压测的方法论和最佳实践。。 |
| 许晓镔 | 总结用户反馈的核心问题与AI功能体验的改进过程,分享以用户为中心的质量保障经验。 |

