CRL Team————冲刺随笔Day5

[CRLTeam]

这个作业属于哪个课程	2501_CS_SE_FZU
这个作业要求在哪里	团队作业——站立式会议+α冲刺
这个作业的目标	冲刺博客
其他参考文献	无

目录

• 1.提供当天站立式会议照片一张
• 2.每个人的工作
• 1）会议前已完成的工作
• 2）下次会议计划完成的任务
• 3.项目燃尽图
• 4. 代码/文档迁入记录
• 5.团队的每日个人小结

1.提供当天站立式会议照片一张

2.每个人的工作

1）会议前已完成的工作

成员	计划
应国浩	优化AI错题分析接口，利用Redis缓存高频错题解析结果，减少重复调用。
张铭鑫	对接“AI帖子摘要”前端展示界面，确保交互流畅
陈宗冉	对接“AI错题分析结果页”与“AI学习计划推荐卡片”界面，保持与界面风格统一。
郑炜豪	对接学习知识图谱与ElasticSearch（数据存储方案），实现AI知识点关联计划生成逻辑。
邱毅伟	输出界面设计规范与切图资源，适配不同浏览器显示。
都正宇	执行性能测试（如并发访问、接口响应时间），重点验证前端功能正确性与后端接口稳定性。
许晓镔	执行黑盒测试，收集用户使用反馈，验证AI功能体验是否符合升级预期。

2）下次会议计划完成的任务

每个人的任务分配如下

成员	计划
应国浩	总结缓存技术选型、集成过程中遇到的问题及解决方案，分享高并发接口的优化经验。
张铭鑫	总结复杂数据渲染的性能优化技巧，分享与后端接口联调、确保数据一致性的经验。
陈宗冉	总结多组件、多页面并行开发的协作模式，分享保持用户体验一致性的设计开发心得。
郑炜豪	总结大数据存储与检索方案的落地实践，分享算法逻辑与工程实现结合的经验与挑战。
邱毅伟	总结设计规范在团队协作中的价值，分享前端兼容性问题的排查与解决思路。
都正宇	总结系统性能瓶颈的发现与调优过程，分享全链路压测的方法论和最佳实践。。
许晓镔	总结用户反馈的核心问题与AI功能体验的改进过程，分享以用户为中心的质量保障经验。

3.项目燃尽图

4. 代码/文档迁入记录

5.团队的每日个人小结

• 应国浩：在优化AI错题分析接口过程中，进一步加深了对高并发场景下缓存策略设计与性能优化的理解。
• 张铭鑫：通过完成“AI帖子摘要”前端展示界面的对接任务，在保障界面流畅性的过程中提升了前端性能调优及组件协同开发能力。
• 陈宗冉：在同时对接“AI错题分析结果页”与“AI学习计划推荐卡片”界面的过程中，强化了多模块协同开发及用户体验细节把控的能力。
• 郑炜豪：通过整合学习知识图谱与ElasticSearch存储方案，在构建知识点关联计划过程中提升了算法落地与数据架构设计能力。
• 邱毅伟：在输出全局界面设计规范与多浏览器适配资源的过程中，通过标准化设计资源提升了团队协作效率与跨平台开发一致性。
• 都正宇：通过执行系统性性能测试，深入掌握了并发访问模拟与接口响应瓶颈定位方法，在验证前后端稳定性的过程中提升了全链路压测及性能调优的实战能力。
• 许晓镔：在执行黑盒测试与用户反馈收集中，系统运用用户体验评估模型验证AI功能升级效果，进一步培养了以用户场景为核心的测试思维与产品体验优化意识。