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分享关联章节:全书多处提及AI对软件工程的影响
上下文:书中承认AI工具在代码生成、测试等方面的作用,但仍强调软件工程核心不变。
支持资料:
1、GitHub Copilot等工具已能生成复杂代码
2、AI测试工具可以自动发现边界情况
3、但AI幻觉问题导致新类型缺陷产生
提问原因:这与我的观察产生疑问。如果AI能处理90%的编码任务(如Kent Beck所言),那“程序+软件工程=软件”的公式是否需要重构?软件工程师的价值是否正在从“写代码”转向“定义问题”和“验证结果”?