小衣酱——CodeArts团队实战总结

小衣酱 2025-11-12 22:57:53
这个作业属于哪个课程2501_CS_SE_FZU
这个作业要求在哪里软工实践——CodeArts团队实战总结
团队名称小衣酱
这个作业的目标结合之前的大模型评测作业，做出一个基于大语言模型的购车意向咨询软件
其他参考文献无

目录

  • 1. 项目地址
  • 2. Commit 记录
  • 2.1 客户端
  • 2.2 管理端
  • 3. 程序运行环境
  • 3.1 客户端
  • 3.2 管理端
  • 4. 功能实现思路
  • 4.1 管理端响应式设计
  • 4.2 积分系统实现（附加功能1）
  • 4.3 用户身份验证与安全管理
  • 4.4 购车咨询AI集成实现
  • 4.5 咨询记录管理与分析（附加功能2）
  • 4.6 压力测试与性能优化（附加功能3）
  • 4.6.1 测试概述
  • 4.6.2 JMeter压力测试实施
  • 4.6.2.1 测试环境配置
  • 4.6.2.2 测试计划创建
  • 4.6.2.3 线程组参数设置
  • 4.6.2.4 HTTP请求默认值配置
  • 4.6.2.5 HTTP请求配置
  • 4.6.2.6 HTTP信息头管理器配置
  • 4.6.2.7 监听器配置
  • 4.6.2.8 测试执行与保存
  • 4.6.2.9 测试结果
  • 4.6.2.10 数据库验证
  • 4.6.3 Apifox性能测试实施
  • 4.6.3.1 测试环境配置
  • 4.6.3.2 接口导入
  • 4.6.3.3 性能测试配置
  • 4.6.3.4 管理端测试执行与测试结果分析
  • 4.6.3.5 客户端测试执行与测试结果分析
  • 4.6.4 测试结论与性能优化建议
  • 4.6.4.1 性能指标达成情况
  • 4.6.4.2 优化建议
  • 4.7 功能需求建模分析
  • 4.7.1 用例分析
  • 4.7.1.1用户用例
  • 4.7.1.2管理员用例
  • 4.7.1.3 用例图示意
  • 4.7.2 类图分析
  • 4.7.2.1 核心类
  • 4.7.2.2 类关系说明
  • 4.7.2.3 类图示意
  • 4.8 系统架构与详细设计
  • 4.8.1 体系结构设计
  • 4.8.2 接口设计
  • 4.8.3 关键模块设计
  • 4.8.3.1LLM集成模块
  • 4.8.3.2 咨询模块
  • 4.8.3.3 积分模块
  • 5. 程序截图说明
  • 5.1 管理端
  • 5.1.1 管理员登录界面
  • 5.1.2 系统数据仪表盘
  • 5.1.3 用户管理列表
  • 5.1.4 咨询记录管理
  • 5.1.5 积分礼品管理
  • 5.2 客户端
  • 5.2.1 用户登录/注册界面
  • 5.2.2 购车咨询表单界面
  • 5.2.3 咨询结果展示界面
  • 5.2.4 个人中心与积分商城
  • 5.2.5 咨询历史记录界面
  • 5.2.6 积分详情与兑换流程
  • 6. 组员分工与贡献度
  • 7. 困难与解决
  • 7.1 朱茜茜（客户端界面原型设计）
  • 7.1.1 遇到的困难
  • 7.1.2 解决方案
  • 7.2 胡跃（管理端前端）
  • 7.2.1 遇到的困难
  • 7.2.2 解决方案
  • 7.3 何鑫涛（博客）
  • 7.3.1 遇到的困难
  • 7.3.2 解决方案
  • 7.4 叶芷（后端-用户模块）
  • 7.4.1 遇到的困难
  • 7.4.2 解决方案
  • 7.5 林晨宇（客户端开发）
  • 7.5.1 遇到的困难
  • 7.5.2 解决方案
  • 7.6 林俊辉（后端-咨询模块）
  • 7.6.1 遇到的困难
  • 7.6.2 解决方案
  • 7.7 李庆聪（压力测试）
  • 7.7.1 遇到的困难
  • 7.7.2 解决方案
  • 7.8 张伟健（后端-积分模块、管理员模块）
  • 7.8.1 遇到的困难
  • 7.8.2 解决方案
  • 8. PSP表格
  • 8.1 朱茜茜（客户端界面原型设计）
  • 8.2 胡跃（管理端前端）
  • 8.3 何鑫涛（博客）
  • 8.4 叶芷（后端-用户模块）
  • 8.5 林晨宇（客户端前端）
  • 8.6 林俊辉（后端-咨询模块）
  • 8.7 李庆聪（压力测试）
  • 8.8 张伟健（后端-积分模块、管理员模块）
  • 9. 部署与运维
  • 9.1 阿里云服务器部署
  • 9.1.1 后端部署
  • 9.1.2 管理端部署
  • 9.2 环境配置
  • 9.2.1 数据库配置（阿里云RDS）
  • 9.2.2 LLM API配置
  • 9.3 监控与维护

1. 项目地址

仓库地址：https://devcloud.cn-north-4.huaweicloud.com/codehub/project/df6bd37a69514f5d83e34a48809803d4/codehub/3023571/home?ref=master

APK地址：https://devcloud.cn-north-4.huaweicloud.com/codehub/project/df6bd37a69514f5d83e34a48809803d4/codehub/3023571/home?ref=master

管理端网址：http://121.43.25.109/ 账号：admin 密码：admin123

2. Commit 记录

2.1 客户端

总计22次提交。

人员次数
102300412 林晨宇10
102300406 叶芷3
102300415 张伟健6
102300312 何鑫涛3

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2.2 管理端

总计28次提交。

人员次数
102300404 胡跃11
102300413 林俊辉3
102300414 李庆聪5
102300403 朱茜茜9

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3. 程序运行环境

3.1 客户端

  • 操作系统：Android 8.0 及以上
  • 开发工具：Android Studio
  • 依赖环境：JDK 8+

3.2 管理端

云服务器操作系统：Alibaba Cloud Linux 3.2104 LTS 64位

容器化部署：Docker version 26.1.3

Dockerfile如下：

# 构建阶段
FROM node:16-alpine as build-stage
WORKDIR /app
COPY package*.json ./
RUN npm install
COPY . .
RUN npm run build

# 生产阶段
FROM nginx:stable-alpine
COPY --from=build-stage /app/dist /usr/share/nginx/html
EXPOSE 80
CMD ["nginx", "-g", "daemon off;"]

运行脚本如下：

# 构建镜像
docker build -t car-consult-admin .
# 运行容器
docker run -d -p 8080:80 --name admin-app car-consult-admin

4. 功能实现思路

4.1 管理端响应式设计

通过 Vue 3 + Element Plus 实现管理端的响应式设计，确保在PC、平板等不同尺寸设备上均有良好的视觉效果和操作体验。

  • 使用Element Plus的布局组件（如el-row, el-col）进行页面布局
  • 图表组件（ECharts）支持自适应容器大小
  • 表格组件支持响应式显示，在小屏幕设备上自动调整列显示

4.2 积分系统实现（附加功能1）

在平台上实现积分获取与兑换机制，鼓励用户参与购车咨询。

  • 设计积分流水记录表，详细记录每笔积分的来源、时间、数量
  • 实现每日登录奖励的防重复获取机制，避免用户重复刷分
  • 积分商城支持商品分类展示，按积分需求排序过滤
  • 兑换流程包含库存验证、积分扣减、兑换码生成等完整业务逻辑

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4.3 用户身份验证与安全管理

通过科学的身份验证机制确保用户账号安全。

  • 实现会话超时自动退出机制，增强安全性
  • 密码修改要求验证原密码，防止未授权修改
  • 登录失败次数限制，防止暴力破解攻击
  • 用户注册时进行手机号格式验证和唯一性检查

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4.4 购车咨询AI集成实现

智能购车咨询功能的核心技术实现。

  • 多LLM API支持：按照需求文档要求，集成阿里百炼和智普AI两种大语言模型，并设计统一的API调用抽象层
  • 请求参数验证：对用户输入的预算范围、车型偏好等参数进行完整性和合理性校验
  • 错误重试机制：当AI服务暂时不可用时，实现自动重试和降级方案
  • 结果结构化解析：设计专门的结果解析器，从AI返回的JSON格式数据中提取车型推荐、对比分析等关键信息

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4.5 咨询记录管理与分析（附加功能2）

管理员模块的数据管理与统计分析功能。

  • 完整的CRUD操作：实现咨询记录的查看、搜索、筛选、删除等完整管理功能
  • 用户行为分析：统计每日咨询量、用户活跃度、咨询完成率等关键指标
  • 热门分析维度：按车型偏好、价格区间、使用场景等多个维度进行统计分析
  • 数据导出功能：支持将统计结果导出为Excel或PDF格式

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4.6 压力测试与性能优化（附加功能3）

4.6.1 测试概述

本次压力测试旨在验证系统在高并发场景下的性能表现，包括响应时间、吞吐量、错误率等关键指标。测试采用JMeter对核心咨询接口进行压力测试，并使用Apifox对管理端全套接口进行自动化性能测试，确保系统稳定性和可靠性。

4.6.2 JMeter压力测试实施

4.6.2.1 测试环境配置
  • 测试工具：JMeter 5.5
  • JDK版本：JDK 17 Windows版本
  • 测试环境：本地开发环境（Spring Boot应用运行在8080端口，MySQL 8.0运行在3306端口）
4.6.2.2 测试计划创建

如下图所示，右击“测试计划”→“添加”→“线程(用户)”→“线程组”来创建测试线程组。

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4.6.2.3 线程组参数设置

配置线程组以模拟并发用户：

  • 线程数：50（模拟50个用户同时提交购车咨询）
  • Ramp-Up时间：1秒（在1秒内均匀启动全部用户，避免瞬时冲击）
  • 循环次数：100（总共发起5000次请求）
  • 备注：后端临时关闭重复提交校验，允许同一用户多次提交

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4.6.2.4 HTTP请求默认值配置

右击“线程组”→“添加”→“配置元件”→“HTTP请求默认值”

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设置基础请求参数：

  • 协议：http
  • 服务器名称或IP：localhost
  • 端口号：8080

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4.6.2.5 HTTP请求配置

右击“线程组”→“添加”→“取样器”→“HTTP请求”，配置具体接口：

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  • 方法：POST
  • 路径：/api/consultation/submit
  • 请求体（Body Data）：
{
  "budgetMin": 200000,
  "budgetMax": 300000,
  "preferredType": "轿车",
  "usageScenario": "城市通勤+周末自驾",
  "fuelType": "纯电",
  "brandPreference": "小鹏",
  "otherRequirements": "希望支持智能驾驶和超充",
  "aiModel": "zhipu"
}

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4.6.2.6 HTTP信息头管理器配置

右击“线程组”→“添加”→“配置元件”→“HTTP信息头管理器”，设置请求头：

  • Authorization：Bearer ${_Random(1,100)}（模拟不同用户）
  • Content-Type：application/json

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4.6.2.7 监听器配置

右击“线程组”→“添加”→“监听器”→“聚合报告”和“查看结果树”，用于收集性能指标和调试失败请求。

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4.6.2.8 测试执行与保存
  • 点击工具栏“保存”按钮，将测试计划保存为submit_consultation_stress.jmx
  • 点击“运行”按钮开始执行测试
  • 测试完成后通过“聚合报告”查看结果

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4.6.2.9 测试结果

JMeter聚合报告显示以下关键指标：

  • 样本总数：5000
  • 吞吐量：112.68请求/秒
  • 平均响应时间：7ms
  • 最小响应时间：2ms
  • 最大响应时间：449ms
  • 错误率：0.00%
4.6.2.10 数据库验证

查询数据库咨询回复表，确认5000条咨询记录全部成功生成，数据字段与请求参数一致。

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对其他接口压力测试
操作与上面一致，这里直接放过程与结果
结果：

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过程：

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4.6.3 Apifox性能测试实施

4.6.3.1 测试环境配置
  • 测试工具：Apifox
  • 测试对象：管理端所有接口（共17个接口，包括用户管理、咨询记录、统计分析等）
  • 测试环境：本地开发环境
4.6.3.2 接口导入

在Apifox中导入管理端接口配置。

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4.6.3.3 性能测试配置

创建自动化测试场景“car”，设置性能测试参数：

  • 并发用户数：20
  • 运行时间：10分钟
  • 爬坡时间：2分钟
  • 运行环境：本地开发环境

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4.6.3.4 管理端测试执行与测试结果分析

点击“运行”按钮开始性能测试，测试完成后生成详细报告。

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Apifox性能测试报告显示以下总体指标：

  • 总请求次数：68,426
  • 吞吐量：112.68请求/秒
  • 平均响应时间：7ms
  • 请求失败率：0.00%

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4.6.3.5 客户端测试执行与测试结果分析

点击“运行”按钮开始性能测试，测试完成后生成详细报告。

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Apifox性能测试报告显示以下总体指标：

  • 总请求次数：11,544
  • 吞吐量：19.01请求/秒
  • 平均响应时间：1,753ms
  • 请求失败率：0.00%

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4.6.4 测试结论与性能优化建议

4.6.4.1 性能指标达成情况
  • 响应时间：所有接口平均响应时间均在11ms以内，远优于200ms的目标要求。
  • 吞吐量：系统整体吞吐量达到112.68请求/秒，在本地测试环境下表现优异。
  • 稳定性：错误率为0.00%，表明系统在高并发下具有极高的稳定性。
  • 数据一致性：所有咨询请求均被正确处理，数据库记录完整准确。
4.6.4.2 优化建议

尽管测试结果出色，针对生产环境部署，建议以下优化措施：

  • 生产环境验证：在模拟生产环境的服务器上再次测试，以获取更真实的网络I/O和数据库性能数据。
  • 持续监控：引入APM工具（如SkyWalking）对接口延迟、数据库慢查询等进行实时监控。
  • 缓存策略：对统计分析接口（如/api/admin/statistics）引入Redis缓存，减少数据库查询压力。
  • 数据库优化：为高频查询字段添加索引，优化复杂查询语句。
  • 负载均衡：部署多实例并配置负载均衡，进一步提高系统吞吐量和可用性。

本次压力测试证实系统在当前架构下性能卓越，完全满足上线要求，为后续生产环境部署提供了可靠的数据支撑

4.7 功能需求建模分析

4.7.1 用例分析

系统的主要参与者包括用户和管理员。以下是系统的详细用例分析：

4.7.1.1用户用例
  • 注册账号：用户提供用户名、密码、手机号等信息注册新账号。
  • 登录系统：用户使用用户名和密码登录系统。
  • 提交购车咨询：用户填写预算范围、车型偏好、使用场景等信息，提交咨询请求。
  • 查看咨询历史：用户查看以往的咨询记录和详细结果。
  • 管理个人信息：用户修改个人资料，如预算、偏好车型等。
  • 积分管理：用户查看积分余额、积分记录，并兑换礼品。
  • 提供反馈：用户对咨询结果进行有用/无用反馈。
4.7.1.2管理员用例
  • 管理员登录：管理员使用专用账号登录管理后台。
  • 用户管理：查看所有用户列表、删除用户账号。
  • 咨询记录管理：查看所有咨询记录、删除记录。
  • 统计分析：查看用户注册趋势、咨询量统计、热门车型分析等。
  • 积分礼品管理：添加、编辑、删除积分礼品，管理库存。
4.7.1.3 用例图示意

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4.7.2 类图分析

系统核心类及其关系如下：

4.7.2.1 核心类
  • User类：属性：userId、username、password、phone、budget、preferredType等方法：login()、register()、updateProfile()关系：与Consultation是一对多关系
  • Consultation类：属性：consultationId、userId、budgetMin、budgetMax、preferredType、usageScenario、result等方法：submit()、getHistory()关系：与User是多对一关系
  • PointsRecord类：属性：recordId、userId、type、points、description等方法：addPoints()、getBalance()关系：与User是多对一关系
  • Gift类：属性：giftId、name、points、stock、status等方法：exchange()、updateStock()关系：与PointsRecord是一对多关系
  • Admin类：属性：adminId、username、password、name等方法：login()、manageUsers()、manageConsultations()
4.7.2.2 类关系说明
  • 一个User可以有多个Consultation（一对多）
  • 一个User可以有多个PointsRecord（一对多）
  • 一个Gift可以被多个PointsRecord引用（一对多）
  • Admin独立管理其他实体
4.7.2.3 类图示意

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4.8 系统架构与详细设计

4.8.1 体系结构设计

系统采用前后端分离的微服务架构，确保可扩展性和维护性：

  • 客户端层：Android客户端：使用Java/Kotlin开发，提供用户界面和交互。Vue管理端：使用Vue3和Element Plus，提供管理员界面。
  • 后端层：Spring Boot应用：提供RESTful API，处理业务逻辑。模块化设计：用户模块、咨询模块、积分模块、管理员模块。
  • 数据层：MySQL数据库：存储用户数据、咨询记录、积分信息等。Redis缓存（可选）：缓存热点数据，提升性能。
  • LLM集成层：抽象接口：定义统一的LLMService接口。多模型支持：通过适配器模式集成阿里百炼和智普AI。故障转移：支持主备模型自动切换。

架构图示意：

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4.8.2 接口设计

以下是一些核心接口的详细说明：

用户认证接口

  • POST /api/user/register：用户注册，请求参数包括username、password、phone等。
  • POST /api/user/login：用户登录，返回JWT Token。

购车咨询接口

  • POST /api/consultation/submit：提交咨询请求，请求体示例：
{
  "budgetMin": 200000,
  "budgetMax": 300000,
  "preferredType": "SUV",
  "usageScenario": "家庭",
  "fuelType": "混动",
  "brandPreference": "自主品牌"
}
  • 响应：返回咨询结果和记录ID。

积分管理接口

  • GET /api/points/info：获取用户积分信息。
  • POST /api/points/exchange：兑换礼品，请求参数包括giftId。

管理员接口

  • POST /api/admin/login：管理员登录。
  • GET /api/admin/users：获取用户列表，支持分页和搜索。

4.8.3 关键模块设计

4.8.3.1LLM集成模块

  • 设计模式：适配器模式，允许无缝切换不同LLM提供商。

    核心接口：

    public interface LLMService {
    ConsultationResult submitConsultation(ConsultationRequest request);
    String getModelName();
    boolean isAvailable();
}

  • 实现类：AliBailianService：集成阿里百炼API，处理请求和响应解析。ZhipuAIService：集成智普AI API，支持异步调用。

  • 错误处理：重试机制、超时控制、降级方案。

4.8.3.2 咨询模块
  • 流程：接收用户输入，验证参数有效性。构建Prompt模板，注入用户参数。调用LLMService生成咨询结果。保存咨询记录到数据库。返回结果给用户。
  • 异步处理：使用线程池或消息队列处理高并发请求。
4.8.3.3 积分模块
  • 积分规则：完成咨询：+10积分提供反馈：+5积分每日登录：+2积分
  • 兑换流程：验证用户积分是否充足。检查礼品库存。扣减积分，生成兑换记录。更新礼品库存。

5. 程序截图说明

5.1 管理端

5.1.1 管理员登录界面

简洁专业的登录表单，包含用户名和密码输入框，系统标题"购车咨询系统管理后台"清晰显示，登录按钮具有悬停效果。

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5.1.2 系统数据仪表盘

数据可视化仪表板，采用卡片式布局，关键指标一目了然：总用户数、今日咨询量、活跃用户等，ECharts图表展示用户增长趋势。

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5.1.3 用户管理列表

表格化用户数据展示，支持分页浏览，搜索框支持按用户名、手机号快速筛选，操作列提供查看、编辑、删除等功能按钮。

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5.1.4 咨询记录管理

咨询记录表格，支持多条件复合查询，筛选条件包括时间范围、用户ID、车型偏好等，每条记录可展开查看详细咨询内容。

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5.1.5 积分礼品管理

礼品列表网格布局，图片文字结合，礼品状态管理（上架/下架），库存管理和积分定价设置。

积分管理

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礼品兑换

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5.2 客户端

5.2.1 用户登录/注册界面

移动端优化的登录注册表单，选项卡切换：登录/注册，手机号验证。

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5.2.2 购车咨询表单界面

分步骤表单设计，降低用户填写压力，智能表单验证和实时提示，预算范围选择器，车型偏好单选标签。

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5.2.3 咨询结果展示界面

咨询结果卡片式布局，信息层次清晰，车型推荐列表，支持对比功能，关键指标突出显示。

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5.2.4 个人中心与积分商城

个人中心采用经典个人主页布局，积分信息醒目展示，功能入口网格排列，积分商城商品瀑布流展示。

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5.2.5 咨询历史记录界面

时间线式历史记录展示，快速搜索和筛选功能，记录卡片包含关键信息摘要，批量管理和导出选项。

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5.2.6 积分详情与兑换流程

积分账户概览面板，积分流水明细表格，兑换记录和状态跟踪。

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6. 组员分工与贡献度

学号工作内容贡献度
102300403朱茜茜客户端界面原型设计（ai生成的页面即可，无需交互等）12.3
102300404胡跃管理端前端12.9
102300312何鑫涛博客撰写11.3
102300406叶芷后端（用户模块）12.9
102300412林晨宇客户端前端13.0
102300413林俊辉后端（咨询模块）13.0
102300414李庆聪熟练压力测试以及生成对应报告12.6
102300415张伟健后端（积分模块、管理员模块）12

7. 困难与解决

7.1 朱茜茜（客户端界面原型设计）

7.1.1 遇到的困难

  • 界面交互流程复杂：购车咨询涉及多个步骤，设计时需要确保流程顺畅且用户友好
  • 多设备适配挑战：需要设计同时适配不同Android设备的界面原型

7.1.2 解决方案

  • 采用用户旅程地图：绘制完整的用户操作流程图，识别关键节点和潜在瓶颈
  • 建立设计系统：创建统一的设计规范文档，包含颜色、字体、组件等标准

7.2 胡跃（管理端前端）

7.2.1 遇到的困难

  • Vue3组合式API学习曲线：从选项式API转向组合式API需要适应新的开发模式
  • 大数据量表格性能优化：管理员模块需要展示大量用户数据和咨询记录

7.2.2 解决方案

  • 渐进式学习路径：先掌握基础组合式API用法，再逐步学习高级特性
  • 虚拟滚动技术：对大数据量表格采用虚拟滚动方案，只渲染可视区域内的行

7.3 何鑫涛（博客）

7.3.1 遇到的困难

  • 技术文档专业性要求高：需要准确描述系统架构、技术选型等专业内容
  • 多源信息整合困难：需要整合来自不同团队成员的技术资料

7.3.2 解决方案

  • 技术深度访谈：定期与各模块负责人进行技术访谈，确保对系统细节的准确理解
  • 建立文档协作流程：使用Git进行版本控制，制定文档编写规范

7.4 叶芷（后端-用户模块）

7.4.1 遇到的困难

  • 密码安全存储实现：需要选择合适的加密算法，确保用户密码安全
  • 用户会话管理复杂：JWT Token的生成、验证、刷新机制需要精心设计

7.4.2 解决方案

  • 采用BCrypt加密：使用Spring Security提供的BCryptPasswordEncoder
  • 双Token机制：实现Access Token和Refresh Token组合，平衡安全性和用户体验

7.5 林晨宇（客户端开发）

7.5.1 遇到的困难

  • Android网络请求优化：需要处理LLM API调用可能出现的超时、重试等复杂网络场景
  • 本地数据持久化：用户登录状态、咨询记录等需要可靠的本地存储方案

7.5.2 解决方案

  • Retrofit+OkHttp组合：使用Retrofit处理API调用，OkHttp配置连接超时、读写超时和重试机制
  • Room数据库+SharedPreferences：使用Room存储结构化数据，SharedPreferences存储简单配置

7.6 林俊辉（后端-咨询模块）

7.6.1 遇到的困难

  • 多LLM API集成复杂：需要同时集成阿里百炼和智普AI等不同厂商的API，接口差异大
  • Prompt工程优化：如何构建有效的Prompt模板，确保LLM返回准确有用的咨询结果

7.6.2 解决方案

  • 抽象LLM服务接口：定义统一的LLM服务接口，不同厂商实现具体适配器
  • Prompt模板化管理：建立可配置的Prompt模板系统，根据不同咨询类型动态生成优化后的Prompt

7.7 李庆聪（压力测试）

7.7.1 遇到的困难

  • 测试环境搭建复杂：需要模拟生产环境的配置，包括数据库、缓存、LLM API等依赖服务
  • 性能瓶颈定位困难：在分布式系统中准确识别性能瓶颈的具体位置

7.7.2 解决方案

  • Docker容器化部署：使用Docker Compose搭建完整的测试环境，确保环境一致性
  • 全链路监控：集成APM工具监控各组件性能，结合日志分析定位瓶颈

7.8 张伟健（后端-积分模块、管理员模块）

7.8.1 遇到的困难

  • 积分事务一致性：积分增减涉及多个表操作，需要保证事务的ACID特性
  • 管理员权限设计复杂：需要设计灵活的RBAC权限模型，支持细粒度权限控制

7.8.2 解决方案

8. PSP表格

8.1 朱茜茜（客户端界面原型设计）

PSP阶段Personal Software Process Stages预估耗时（分钟）实际耗时（分钟）
Planning计划6055
• Estimate• 估计这个任务需要多少时间6055
Development开发420380
• Analysis• 需求分析（包括学习新技术）9080
• Design Spec• 生成设计文档8070
• Design Review• 设计复审4035
• Design• 具体设计120110
• Prototype• 原型制作9085
Reporting报告6055
• Test Report• 测试报告3025
• Size Measurement• 计算工作量1515
• Postmortem & Process Improvement Plan• 事后总结，并提出过程改进计划1515
合计540490

8.2 胡跃（管理端前端）

PSP阶段Personal Software Process Stages预估耗时（分钟）实际耗时（分钟）
Planning计划7065
• Estimate• 估计这个任务需要多少时间7065
Development开发680620
• Analysis• 需求分析（包括学习新技术）120110
• Design Spec• 生成设计文档8075
• Design Review• 设计复审4035
• Coding Standard• 代码规范制定3025
• Design• 具体设计9085
• Coding• 具体编码240220
• Code Review• 代码复审4035
• Test• 测试（自我测试，修改代码，提交修改）140135
Reporting报告5045
• Test Report• 测试报告2520
• Size Measurement• 计算工作量1515
• Postmortem & Process Improvement Plan• 事后总结，并提出过程改进计划1010
合计800730

8.3 何鑫涛（博客）

PSP阶段Personal Software Process Stages预估耗时（分钟）实际耗时（分钟）
Planning计划5045
• Estimate• 估计这个任务需要多少时间5045
Development开发480440
• Analysis• 需求分析（包括学习新技术）8075
• Design Spec• 生成设计文档7065
• Design Review• 设计复审3025
• Documentation• 文档编写200185
• Review• 文档复审10090
Reporting报告7065
• Test Report• 测试报告4035
• Size Measurement• 计算工作量1515
• Postmortem & Process Improvement Plan• 事后总结，并提出过程改进计划1515
合计600550

8.4 叶芷（后端-用户模块）

PSP阶段Personal Software Process Stages预估耗时（分钟）实际耗时（分钟）
Planning计划6055
• Estimate• 估计这个任务需要多少时间6055
Development开发520480
• Analysis• 需求分析（包括学习新技术）8075
• Design Spec• 生成设计文档6055
• Design Review• 设计复审4035
• Coding Standard• 代码规范制定3025
• Design• 具体设计7065
• Coding• 具体编码180165
• Code Review• 代码复审4035
• Test• 测试（自我测试，修改代码，提交修改）120110
Reporting报告5045
• Test Report• 测试报告2520
• Size Measurement• 计算工作量1515
• Postmortem & Process Improvement Plan• 事后总结，并提出过程改进计划1010
合计630580

8.5 林晨宇（客户端前端）

工作内容概述：负责Android客户端的前端开发，实现用户界面与后端API的交互，包括咨询功能、历史记录查看等。

PSP阶段Personal Software Process Stages预估耗时（分钟）实际耗时（分钟）
Planning计划8075
• Estimate• 估计这个任务需要多少时间8075
Development开发720680
• Analysis• 需求分析（包括学习新技术）10095
• Design Spec• 生成设计文档8075
• Design Review• 设计复审4035
• Coding Standard• 代码规范制定4035
• Design• 具体设计9085
• Coding• 具体编码300285
• Code Review• 代码复审5045
• Test• 测试（自我测试，修改代码，提交修改）120115
Reporting报告6055
• Test Report• 测试报告3025
• Size Measurement• 计算工作量1515
• Postmortem & Process Improvement Plan• 事后总结，并提出过程改进计划1515
合计860810

8.6 林俊辉（后端-咨询模块）

PSP阶段Personal Software Process Stages预估耗时（分钟）实际耗时（分钟）
Planning计划7065
• Estimate• 估计这个任务需要多少时间7065
Development开发780740
• Analysis• 需求分析（包括学习新技术）120115
• Design Spec• 生成设计文档9085
• Design Review• 设计复审5045
• Coding Standard• 代码规范制定4035
• Design• 具体设计10095
• Coding• 具体编码320305
• Code Review• 代码复审6055
• Test• 测试（自我测试，修改代码，提交修改）160150
Reporting报告7065
• Test Report• 测试报告3530
• Size Measurement• 计算工作量2020
• Postmortem & Process Improvement Plan• 事后总结，并提出过程改进计划1515
合计920870

8.7 李庆聪（压力测试）

PSP阶段Personal Software Process Stages预估耗时（分钟）实际耗时（分钟）
Planning计划9085
• Estimate• 估计这个任务需要多少时间9085
Development开发660620
• Analysis• 需求分析（包括学习新技术）120115
• Design Spec• 生成设计文档8075
• Design Review• 设计复审4035
• Coding Standard• 代码规范制定3025
• Design• 具体设计10095
• Coding• 具体编码200185
• Code Review• 代码复审5045
• Test• 测试（测试脚本执行，数据分析）200185
Reporting报告150140
• Test Report• 测试报告10095
• Size Measurement• 计算工作量2520
• Postmortem & Process Improvement Plan• 事后总结，并提出过程改进计划2525
合计900845

8.8 张伟健（后端-积分模块、管理员模块）

PSP阶段Personal Software Process Stages预估耗时（分钟）实际耗时（分钟）
Planning计划8075
• Estimate• 估计这个任务需要多少时间8075
Development开发800760
• Analysis• 需求分析（包括学习新技术）120115
• Design Spec• 生成设计文档9085
• Design Review• 设计复审5045
• Coding Standard• 代码规范制定4035
• Design• 具体设计10095
• Coding• 具体编码350330
• Code Review• 代码复审5045
• Test• 测试（自我测试，修改代码，提交修改）200190
Reporting报告7065
• Test Report• 测试报告3530
• Size Measurement• 计算工作量2020
• Postmortem & Process Improvement Plan• 事后总结，并提出过程改进计划1515
合计950900

9. 部署与运维

9.1 阿里云服务器部署

9.1.1 后端部署

# 上传Spring Boot应用JAR包到阿里云ECS
scp target/car-consultation-backend.jar root@your-ecs-ip:/opt/

# 启动应用
java -jar car-consultation-backend.jar --spring.profiles.active=prod

9.1.2 管理端部署

# 构建Vue3管理端
npm run build

# 上传到阿里云ECS Nginx目录
scp -r dist/* root@your-ecs-ip:/usr/share/nginx/html/

# 重启Nginx
systemctl restart nginx

9.2 环境配置

9.2.1 数据库配置（阿里云RDS）

  • •使用阿里云RDS MySQL 8.0
  • •配置连接池参数，优化数据库性能
  • •设置自动备份策略，确保数据安全

9.2.2 LLM API配置

llm:
  alibaba:
    api-key: ${ALIBABA_API_KEY}
    model: qwen-plus
  zhipu:
    api-key: ${ZHIPU_API_KEY}
    model: chatglm_turbo

9.3 监控与维护

  • •使用阿里云云监控查看服务器资源使用情况
  • •配置日志服务收集应用日志
  • •定期进行压力测试，确保系统稳定性
  • •设置安全组规则，限制不必要的端口访问
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