1.0 这些语言的差别究竟体现在哪里？

[GreyZeng]

我们都知道，不同语言常服务于不同场景（例如底层要 C/C++，脚本/快速迭代用 Python 等）。那么：

这些语言的差别究竟体现在哪里？是类型系统（静/动、强/弱）、内存与安全（手动管理、GC、借用检查）、并发模型（线程/协程/消息传递）、运行时与编译方式（本地编译、JIT、解释）、性能/可移植性、还是生态与工具链？

当对某类任务“用一种语言已经足够”时，为什么业界还要“创造/采用新的语言”？是为了更好的安全与可靠性（如内存安全）、更高的开发效率（语法/库/工具）、更易的部署（单可执行文件/更小运行时）、特定领域表达力（如数据分析、前端、数值计算、SQL/DSL），还是为了兼容旧系统/团队技能与组织成本的权衡？

引用（第1章·三项教学目标总结）

1)研发出符合用户需求的软件；2) 按流程在预期时间内发布“足够好”的软件；3) 证明可维护与可持续发展。
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