在高通QCS6490（EB3 Gen2）上实现视频行为检测时，针对真实视频数据有哪两种推理方案？各自的实现逻辑是什么？

[酥油清分]

在高通QCS6490（EB3 Gen2）上实现视频行为检测时，针对真实视频数据有哪两种推理方案？各自的实现逻辑是什么？

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在高通QCS6490上进行视频行为检测的两种核心推理方案如下：

1. 同步串行方案
   实现逻辑：严格按帧顺序处理。流程为：捕获帧 → 解码帧 → 模型推理 → 输出结果，处理完一帧后才开始下一帧。
   特点：逻辑简单、延迟低，但资源利用率低（解码器和NPU交替空闲），整体吞吐量受限于各环节耗时之和。
2. 异步流水线方案
   实现逻辑：解码与推理并行。独立线程分别负责持续解码和持续推理，通过缓冲队列连接。解码线程不断将帧放入队列，推理线程从中取帧运算，两者同时工作。
   特点：能最大化利用QCS6490的异构计算资源（解码DSP与NPU并行），大幅提升系统吞吐量（FPS），但实现复杂，且会引入一定的处理延迟。
   选择建议：
   追求高吞吐、多路视频：选异步流水线，充分发挥硬件性能。
   追求最低延迟、单路视频：可选同步串行，实现简单。