【性能异常】比赛是否可以使用GPU而非NPU进行OCR计算（easy_ocr.py）NPU计算太慢了

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比赛是否可以使用GPU而非NPU进行OCR计算（easy_ocr.py）

NPU计算太慢了，优化了很久没有效果，貌似是写死了的，一张图片要十几秒，我的一张1920*1080的webp图片更是要几分钟，而且效果感人，用不了一点

 

• Qualcomm AI Engine Direct SDK 版本 (SDK Version): 不清楚如何查询
• Helper 库的 Commit Hash (Helper Library Commit Hash): 不清楚如何获取
• 主机操作系统 (Host OS): Windows11企业版，64 位操作系统, 基于 ARM 的处理器
• 目标设备及操作系统 (Target Device & OS): Windows11企业版（本机）
• 构建工具链版本 (Toolchain Version): Python 3.12

[创达-技术-李晋]

@a15229220972 qai_libs和qai_appbuilder使用2.38 https://github.com/quic/ai-engine-direct-helper/releases%E4%BB%8E%E9%93%BE%E6%8E%A5%E6%89%BE%E5%88%B0%E5%AF%B9%E5%BA%94%E7%9A%84%E7%89%88%E6%9C%AC 遵循文档指引 https://blog.csdn.net/csdnsqst0050/article/details/145588070?spm=1001.2014.3001.5502 https://blog.csdn.net/csdnsqst0050/article/details/145823748?spm=1001.2014.3001.5502 请在你的ai-engine-direct-helper-main\samples执行 pip install "qai-hub-models[easyocr]" python python\easy_ocr\easy_ocr.py

[a15229220972]

@创达-技术-李晋 您好，能否提供 easy_ocr.py 中 NPU 批量处理图片的代码或教程？

[创达-技术-李晋]

1.模型对于800*608的png图片 1 次 Detector 推理 + 8 次 Recognizer 推理花费300.24ms，你应该是算上了模型加载的时间或者转换
2.如果觉得速度不快可以使用GPU