远程接入时，在环境测试那一步报这个错，是什么意思？QNN环境配置失败，应该怎么解决？-CSDN社区

ilikeliuzhekai 2026-01-14 19:53:46

远程接入时，在环境测试那一步报这个错，是什么意思？QNN环境配置失败，应该怎么解决？

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创达-技术-李晋 01-14 20:13

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请查看sample文件下是否有qai_libs，pip 环境是否安装qai_appbuilder
如果没有请遵循一下链接，查看桌面Qualcomm\2.38
https://github.com/quic/ai-engine-direct-helper/releases%E4%BB%8E%E9%93%BE%E6%8E%A5%E6%89%BE%E5%88%B0%E5%AF%B9%E5%BA%94%E7%9A%84%E7%89%88%E6%9C%AC
遵循文档指引
https://blog.csdn.net/csdnsqst0050/article/details/145588070?spm=1001.2014.3001.5502
https://blog.csdn.net/csdnsqst0050/article/details/145823748?spm=1001.2014.3001.5502

ilikeliuzhekai 01-15 19:47

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@创达-技术-李晋都安装了。还有别的方法吗

ilikeliuzhekai 01-15 19:47

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@创达-技术-李晋都安装了。还有别的方法吗

创达-技术-李晋 16小时前

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@ilikeliuzhekai 目前信息过少，请具体说明你的操作。这个现象是环境的问题或者使用ai-engine-direct-helper/tools/launcher/1.Install_QAI_AppBuilder.bat 进行环境安装

目录一、性能测试可视化架构图（1）测试整体架构图（2）测试体系架构图（3）测试流程时序图二、性能测试架构总览（1）性能测试功能点（2）测试环境要求（3）结果分析维度（4）关键测试工具建议（5）性能基线定义（6）性能优化方向建议（7）典型性能问题对照表（8）性能问题根因分析矩阵（9）优化技术对照表三、性能测试指标详解（1）响应速度（Latency）（2）吞吐量（Throughput）（3）资源利用率（4）内存系统指标（5）长文本处理能力（6）稳定性与可靠性（7）能耗与成本指标（8）计算效率指标（9）分布式训练

本文介绍了大模型训练、推理的基本逻辑，并以Transformer为例，分析了其特点和优势。来源：https://www.infoq.cn/article/c965120d46e5bc4d5d790d1a7我们将介绍提示词注入的工作原理、常见类型以及潜在的风险和后果。你将了解提示词注入如何使得系统生成错误信息、编写恶意软件，甚至可能导致数据泄露和系统远程接管。视频还会探讨应对提示词注入的多种方法，包括数据审查、最小权限原则、人类反馈强化学习等。

通过模型压缩与量化技术，将YOLOv8高效部署到树莓派、Jetson Nano等低功耗设备上，在保持高精度的同时实现模型体积缩小75%和推理速度提升3倍以上。结合ONNX、TensorRT和Docker容器化方案，解决环境依赖与硬件适配难题，真正实现端侧智能落地。

构建核心：集成QNN SDK，编写高效的本地推理代码。服务化封装：利用gRPC为推理核心添加网络接口，使其成为真正的微服务。部署与调优：将服务部署到目标设备，并进行性能优化。这个模式具有很强的通用性。

本文介绍如何利用平台，将基于Kinetics-400数据集预训练的ResNet-3D模型转换为可在高通跃龙QCS6490芯片上运行的格式，并在搭载该芯片的EB3 Gen2边缘智能站上进行部署与测试。本篇重点讲解环境搭建、模型下载与转换。

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