执行模型导出连不上网络要怎么操作？

weixin_38817016 2026-01-20 19:03:49

执行模型导出 python -m qai_hub_models.models.qwen2_5_7b_instruct.export --chipset qualcomm-snapdragon-x-elite --skip-profiling --output-dir genie_bundle 远程PC连不上网络要怎么操作？

urllib3.exceptions.MaxRetryError: HTTPSConnectionPool(host='tetrahub-qprod-userdata.s3-accelerate.amazonaws.com', port=443): Max retries exceeded with url: /models/mqelzv0vn_f25YdeYqIXygHyBg.aimet.zip?uploadId=8xa5etHLGHQHgn2bDhTHjDG.E6mX9jriXVE58vNeN9ogqt32MkoiJaDZ0fA._1OYT6GWMzJTgyBGjZBHOchHjLwAUWqhj2gPB8U02u0ky3Wj4bhRzjGgpDyv7GukSKKD&partNumber=1&AWSAccessKeyId=AKIAY25OF7UJ4GOVVM5U&Signature=6gJzCHxkiJQwmiy%2FTzf8k6yFx%2BU%3D&Expires=1768961576 (Caused by ConnectTimeoutError(<HTTPSConnection(host='tetrahub-qprod-userdata.s3-accelerate.amazonaws.com', port=443) at 0x1e4dd688e80>, 'Connection to tetrahub-qprod-userdata.s3-accelerate.amazonaws.com timed out. (connect timeout=3.05)'))

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创达-技术-李晋 01-20 19:46

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这个是需要连接亚马逊网络，需要科学上网

机器视觉识别yolov11 进行模型训练导出onnx模型安装以及模型训练使用过程PyTorch：用于模型开发和训练，提供强大的灵活性和丰富的库支持。ONNX：充当一个中间层格式，促进不同深度学习框架之间的模型互操作性和标准化。NCNN：专注于高效的模型推理，特别是在移动和嵌入式设备上。1.安装conda （自己去找安装教程）2. 配置环境变量指定conda 的安装目录以及script目录3. 创建虚拟环境并激活注意：上面这个里面默认cpu版本的pytorch相关的依赖。

本文详细介绍了如何将深度学习模型导出为不同部署格式，包括ONNX、TorchScript等，并对比了各种格式的优缺点及适用场景。

PyTorch模型导出到ONNX文件示例(LeNet-5)

在深度学习中，后端是指用于执行模型计算的底层引擎或框架。换句话说，后端是处理神经网络推理、矩阵运算等复杂计算的基础设施。在 Transformer.js 中，后端负责实际的推理计算，通过执行模型的数学操作来生成结果。后端的选择对于模型推理的效率、速度和硬件支持有直接的影响。TensorFlow.js：支持 JavaScript 进行模型推理和训练，适用于 CPU 和 GPU。ONNX：一个用于运行预训练模型的开放标准，可以在各种硬件上高效运行。

pytorch格式的模型在部署之前一般需要做格式转换。本文介绍了如何将pytorch格式的模型导出到ONNX格式的模型，以及如何支持多参数的输入与动态输入。

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