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我的任务上一篇文章写了基于Habitat的导航寻物环境仿真器,可以为机器人提供丰富的语义信息,但是机器人的底层和我们所使用的机器人仍有较大差距,比如使用Arrow的上,下,左,右来控制机器人的运动,或者使用ROS的直接的路径点来控制机器人的运动,这样的控制方式仍然与底层不够贴合,因此,我们使用了合Gazebo与Habitat的联合仿真的形式,在Gazebo与Habitat中使用相同的地图,使用机器人在Gazebo中的位置直接同步到Habitat-sim上,相当于使用了Gazebo的动力学和Habitat的语义信息,进而达到更完善的联合仿真的目的:
基于Gazebo的仿真环境代码
基于Habitat的仿真环境代码
手柄代码(这个代码也可以直接控制xilong机器人)

分别启动gazebo和habitat仿真环境之后,如下所示:


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