为何下载用于导出的Qwen2.5_7B的模型context_length只有4096

weixin_38817016 2026-01-22 19:56:47

https://qaihub-public-assets.s3.us-west-2.amazonaws.com/qai-hub-models/models/qwen2_5_7b_instruct/v2/qwen2_5_7b_instruct.zip

python -m qai_hub_models.models.qwen2_5_7b_instruct.export --chipset qualcomm-snapdragon-x-elite --skip-profiling --output-dir genie_bundle

请问通过以上命令执行之后导出的模型context_length只有4096，如果要支持128K的上下文应该如何导出。

看转换代码已经限制了：https://github.com/quic/ai-hub-models/blob/main/qai_hub_models/models/qwen2_5_7b_instruct/model.py

直接修改config.json 中的size无法运行，使用GenieAPIService.exe运行不了

...全文

28 1 打赏收藏转发到动态举报

写回复

1 条回复

切换为时间正序

请发表友善的回复…

发表回复

创达-技术-王腾 18小时前

打赏
举报

回复

端侧部署的模型使用4k 上下文的kv-cache 优化推理加速，是固定的，4K 上下文满足一般chat应用场景。
长上下文会引起内存过量使用以及推理时长超长；超长上下文不支持。

【实战】使用 Unsloth 高效微调 Qwen2.5-7B 全流程指南

本文系统介绍了Qwen2.5-7B 模型的一键部署方案，重点突出了其在工程落地效率技术先进性：基于GQA、RoPE、SwiGLU等现代架构，支持128K超长上下文与结构化输出部署便捷性：通过预置镜像实现“三步上线”，极大降低使用门槛生产可用性：集成vLLM高性能推理引擎，支持多卡并行与API服务化生态完整性：配套Web UI + REST API + 日志监控，满足开发与运维双重需求。

输入框：用户提问区域系统提示（System Prompt）编辑区：可自定义角色设定（如“你是一个Python专家”）参数调节滑块: 控制生成随机性（建议 0.7~1.0）top_p: 核采样比例（建议 0.9）max_tokens: 最大输出长度（上限 8192）历史会话管理：保存/导出对话记录本文系统讲解了Qwen2.5-7B✅ 模型特性解析：掌握其在长文本、结构化输出、多语言方面的核心优势✅ 快速部署路径：利用 CSDN 星图镜像实现“一键启动”

Qwen2.5-7B凭借其强大的长上下文处理能力、结构化输出支持和多语言覆盖，已成为构建企业级AI服务的理想选择。通过CSDN星图平台提供的预置镜像，开发者可以在10分钟内完成从部署到上线的全流程，无需关注底层依赖与调优细节。本文详细介绍了：- Qwen2.5-7B的技术架构与核心优势- 如何在4×4090D环境下快速部署镜像- 通过Web UI和OpenAI兼容API进行交互- 实际落地中的常见问题与优化策略。

Qwen2.5-7B 指令调优模型凭借其强大的综合能力，已成为当前国产开源大模型中的佼佼者。✅知识丰富、多语言支持广泛，适用于国际化业务场景；✅支持 128K 超长上下文与结构化输出，满足复杂任务需求；✅提供易用的网页服务与 API 接口，支持快速集成；✅兼容主流推理框架（vLLM、Transformers），工程落地灵活；✅可通过量化进一步压缩资源占用，适配边缘设备或低成本部署。

高通开发者论坛

6,700

社区成员

6,110

社区内容

发帖

与我相关

我的任务

人工智能物联网机器学习技术论坛（原bbs）北京·东城区

社区管理员

加入社区

近7日
近30日
至今

加载中

查看更多榜单

社区公告

暂无公告

试试用AI创作助手写篇文章吧

+ 用AI写文章