大语言模型系列(3): Qwen2.5-VL-3B 多模态模型端侧部署

csdnsqst0050 2026-01-29 10:57:31

加精

本文详细介绍了基于 ai-engine-direct-helper 项目在 Windows 和 Android 平台上部署 Qwen2.5-VL-3B 模型的步骤，包括模型与服务程序的下载、安装路径配置以及具体的命令行运行指令。

在 Windows 运行 GenieAPIService.exe 或 Android 启动 GenieAPIService.apk，怎样用 Python 通过 OpenAI 兼容接口调用该服务。

解详情，点击阅读→ https://blog.csdn.net/csdnsqst0050/article/details/157474571

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通义千问团队开源了新的多模态模型Qwen2.5-VL-32B-Instruct，该模型在回复符合人类主观偏好、数学推理能力和视觉任务准确性方面有显著提升。昇腾MindIE已适配支持该模型并上架魔乐社区，开发者可下载体验。文章详细介绍了模型的优势、运行环境准备、模型下载与安装、推理执行步骤以及服务化推理配置。该模型在本地部署运行，适合开发者进行多模态任务测试和应用开发。

资源下载链接为： https://pan.xunlei.com/s/VOZ0tBKKS9JDqlcvXPKV-KQKA1?pwd=evu9 Qwen2.5-VL API 服务器，是适配 Qwen2.5-VL 视觉语言模型、且兼容 OpenAI 的 API 服务端，能实现带图像理解功能的多模态对话。感谢 Qwen 团队，以及提供基础支持的 web 框架、Transformers 库、FastAPI（模型处理支持）。问题与功能需求可通过问题跟踪器反馈。（注：可根据实际部署，自定义仓库 URL、许可证信息、特定系统要求、配置选项及部署说明）

Qwen2.5-VL-32B 介绍，我就不帮忙吹嘘了，阿里没有给我广告费通过视觉理解：Qwen2.5-VL 不仅擅长识别常见的花朵、鸟类、鱼类和昆虫，而且能够高效地分析图像中的文本、图表、图标、图形和布局。具有自主性：Qwen2.5-VL 直接扮演视觉代理的角色，能够进行推理并动态指导工具使用，具备计算机使用和手机使用的能力。理解长视频并捕捉事件：Qwen2.5-VL 能够理解时长超过 1 小时的视频，并且这次它新增了捕捉事件的能力，能够定位相关的视频片段。

你是否遇到过这些抓狂瞬间？明明按文档部署Qwen2.5-VL-32B，却卡在CUDA内存不足的红色警告；好不容易启动服务，上传图片却返回"格式不支持"；甚至模型加载成功却无法进行多轮对话？作为阿里达摩院最新力作，Qwen2.5-VL系列凭借32B参数规模和跨模态理解能力，正成为企业级应用的新宠，但部署过程中的"坑点"足以让资深工程师头疼。读完本文你将获得： - 3套经过验证的硬件配置方案（从消...

阿里云推出的 Qwen2.5-VL-7B-Instruct 及其 4bit 量化版本 Qwen2.5-VL-7B-Instruct-AWQ 是两款基于大规模视觉语言模型（LVLM）的多模态模型，支持图像、文本等输入，并以文本输出。Qwen2.5-VL-7B-Instruct 拥有 70 亿参数，适用于复杂视觉任务，如视觉问答和图像描述生成，适合高性能服务器部署。其量化版本通过 Activation-aware Weight Quantization (AWQ) 技术，将模型压缩为 4bit，显著降低显存占用

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