高通为AI PC提供的核心技术支撑主要体现在哪些方面？

梦想得到一个键盘 2026-02-05 16:22:02

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weixin_38498942 02-05 18:33

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高通为AI PC提供的核心技术支撑，主要包括搭载专用AI处理单元的骁龙计算平台，实现终端侧高效AI推理；异构计算架构协同CPU、GPU与NPU，提升AI任务处理速度；同时提供完善的AI软件栈与开发工具，支持各类AI应用在PC端的流畅运行与快速部署。

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高通为AI PC提供的核心技术支撑，主要包括搭载专用AI处理单元的骁龙计算平台，实现终端侧高效AI推理；异构计算架构协同CPU、GPU与NPU，提升AI任务处理速度；同时提供完善的AI软件栈与开发工具，支持各类AI应用在PC端的流畅运行与快速部署。

2020-2023年中国笔电出货量呈下降趋势，PC厂商亟需从产品形态、软硬技术、需求场景等角度寻求新的增长机会。而随着大模型、生成式AI技术的到来，其强大的数据处理、学习泛化与内容生成能力，高质效加速了各行各业人工智能技术的赋能进程，为AI可赋能的场景领域、扮演角色提供更多创新性与可能性。目前大模型陆续从技术基座打造走向产品生态应用，其能力也将陆续由云端下放到边缘与端侧， AI PC作为端侧大模型的理想功能载体备受市场关注，有望为PC市场发展带来颠覆性机会。

此外，在医疗保健领域，NPU能够处理复杂的医疗数据，帮助实现更早、更精确的诊断，并支持个性化治疗方案的制定，为患者提供更好的医疗服务。NPU 架构设计的核心特点在于集成了大量的计算单元阵列，如 Intel NPU 的神经计算引擎和 AMD XDNA 的 AI 引擎块，这些单元内置向量和标量处理器，并利用片上内存和定制数据流，避免了数据频繁利用总线在CPU、GPU以及内存中交换，实现高效、低功耗的 AI 计算。相较于传统的CPU和GPU，NPU在执行复杂神经网络任务时具有更高的效率和更低的功耗。

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QCS8550，基于骁龙8 Gen 2 移动平台，是目前高通汽车智能座舱芯片的“尖刀选手”，也被称为“车规版 8 Gen2”。目前已用于高合、极氪等高端新能源品牌。MT8676 是联发科瞄准高性能座舱场景开发的旗舰 SoC，目前主要在新兴新能源品牌的预研平台中亮相。三星自研座舱 SoC，率先搭载在现代/起亚未来旗舰车型中，标志三星从硬件到软件实现座舱闭环布局。搭载在特斯拉 Model S/X 等车型中，提供强大的图形与多屏处理能力，但 AI 与低功耗表现一般。

在算力层面，王兴兴认为机器人需要类似手机的高能效AI芯片，“通用机器人终端是没有办法部署大规模算力的，因为机器人的空间、电池、散热都十分有限”。为了匹配AI能力，第五代骁龙8至尊版的NPU性能提升了37%，现在能每秒输出220个Token，足以支撑AI智能体实现较为复杂的任务。在AI的支持上，NPU支持80TOPS的AI处理能力，是目前面向笔记本电脑全球最快的NPU。这40年间不间断的投入不仅推动了通信技术的进步，更是高通对终端算力、AI、XR、汽车、PC、物联网等未来终端领域持续的“豪赌”。

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