海光cpu+ubuntu22.04+s80显卡，安装的驱动是3.0.0的，安装驱动没报错，mthreads-gmi也没有问题。但是运行一个unreal应用，帧率却只有个位数

m0_60867508 2026-02-06 15:13:27

海光cpu+ubuntu22.04+s80显卡，安装的驱动是3.0.0的，安装驱动没报错，mthreads-gmi也没有问题。但是运行一个unreal应用，帧率却只有个位数，首先我确定不是ue应用的问题，在ue端看是卡在了queue submit上，这个就花了100+ms。是不是cpu调度的问题啊，我怀疑是这个驱动和cpu不兼容，有没有大佬遇到过

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ubuntu22.04.4锁定内核应对海光服务器升级内核无法启动问题

e、将制作好的U盘插到服务器USB接口上，按F11或F2进入启动选项，选择U盘启动。，即可进入系统，然后我尝试继续解决英伟达驱动问题，但是没成功，最后还是重装了。d、点击选择启动盘（本地目录），点击启动（菜单栏）-写入硬盘镜像-写入。步骤就在上面，但是就算了重装了，依然会卡在进入系统页面，要不然就是卡在。c、启动UItralSO工具，文件（菜单栏）-打开-镜像文件。好（这个方案有3.9w阅读量），我就信了，reboot。b、制作U盘启动盘，工具可至官网下载试用版（制作启动盘，重新装系统，

OpenNebula是一个开源云计算平台，允许我们在完全虚拟化云中组合和管理VMware和KVM虚拟机，根据官网镜像包显示，只有X86架构包【https://downloads.opennebula.org/repo】。测试说明：本次测试是基于cpu：海光，kvm内部的虚拟机而非服务器主机，如果您也使用嵌套虚拟机，请确保cpu支持嵌套虚拟化。

基于PagedAttention优化KV Cache（量化、页大小、批处理）；基于Continuous Batching最大化批处理效率；结合Ubuntu 22.04系统级优化释放硬件潜力；量化是显存优化的核心，TP是多GPU并行的关键。

尽管官方文档上说明ChatGLM int4模型只需要6G的运行内存，但是在运行上一步的模型时我电脑8G的内存依然跑满导致进程被终止。另外在我尝试英文对话时，模型出现了官方说明过的“英文中出现中文问题”。在我们下载好模型文件后，将里面的"THUDM/chatglm-6b"改为本地模型的地址。另外官方建议指定运行的模型版本。在我自己情况下，ChatGLM只有在加载参数文件过程中会占用大量的内存（差不多10G以上），在模型加载完成后占用内存会稳定在6G，但是根据官方文档介绍随着对话增加内存占用也会逐步增加。

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