如何安装mtt s80驱动(ubuntu下)
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如何安装mtt s80驱动(ubuntu下)
请问群里的大佬能分享一下文档或教程吗? 我本人用的精粤x99 8d4的双路cpu的主板,2680v4的cpu。 mtt s80在第一个pcie上,系统安装的ubuntu 22.045. 内核是6.08. resizable BAR 找不到。pcie
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摩尔线程S50怎么弄大模型啊
求救啊!!!我这公司配的海光cpu+摩尔线程s50工作站,要求配置本地大模型,现在查了一圈就看到S80有SDK,S50都没有提到过有musa的支持还有具体怎么搞大模型。现在我这是弄了ollama走cpu路线,但是吞吐量感人,求助大佬们帮助
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想请教一个云端神经渲染样机方向,想认识做图形性能/云渲染/SDK适配的开发者
大家好,我最近在认真梳理一个很早期的方向,项目名称暂定为“云端神经渲染交互样机”。 我目前只聚焦第一阶段样机验证:想先做一个固定场景、有限交互的云端神经渲染样机,在 4K 终端上做出“屏幕后面像真空间”的感知代差。 我现在主要想认识三类开发者: 1.
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S80风扇生意大得离谱
如标题。 距离PES驱动320.130.0更新已经不知多久,当时310版本自更新还有问题就不提了。 只谈更新实际作用和目前欠缺的功能。 从2***版本到现在的320我没看到实际的变化,反而功耗升高了,如今在利用率在1-2之间,功耗居然还能高达120w
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MTTS4000是否支持异步拷贝,具体的指令是什么?
MTTS4000是否支持异步拷贝,具体的指令是什么?有没有类似nvidia的cp.async系列指令?
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mthreads/ollama:0.11.7-vulkan-arm64 容器可以在AI book m1000上用MUSA加速吗
我在AI book上跑了一下,发现和纯cpu 跑ollama是一样的 没有用MUSA加速
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海光cpu+ubuntu22.04+s80显卡,安装的驱动是3.0.0的,安装驱动没报错,mthreads-gmi也没有问题。但是运行一个unreal应用,帧率却只有个位数
海光cpu+ubuntu22.04+s80显卡,安装的驱动是3.0.0的,安装驱动没报错,mthreads-gmi也没有问题。但是运行一个unreal应用,帧率却只有个位数,首先我确定不是ue应用的问题,在ue端看是卡在了queue submit上,
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有S4000集成了视频编解码相关SDK的容器镜像下载吗
如题 https://developer.mthreads.com/sdk/download/mt_video_codec_sdk下载总是失败
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银河麒麟系统 摩尔X300 Linux系统 Unity打包,场景文件只有30M 但是很卡顿,请教高手怎么解决
Linux Unity 3d场景运行卡顿问题
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为什么燕云十六声S80不能用DX12运行
为什么燕云十六声S80不能用DX12运行?
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希望提供海光cpu+统信桌面版操作系统的x300 musa sdk>=4.2版本,谢谢
我看官网musa sdk下载页面中,支持海光cpu的musa sdk较新版本只有v4.0.1_Hygon_CPU_ Kylin,这个安装包不能在统信桌面版操作系统中安装(因为统信系统的libc库版本低)。 我们有个项目必须是海光cpu+统信桌面系统,
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如何在麒麟V10+S50上使用ffmpeg录频并且保存为视频文件
如同标题,我这里使用的指令如下: LIBVA_DRIVER_NAME=mtgpu LIBVA_DRIVERS_PATH="/usr/lib/aarch64-linux-gnu/dri" ffmpeg -f x11grab -r 30 -s 1920*
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如何在麒麟V10+S50上使用ffmpeg录频并且保存为视频文件
如同标题,我这里使用的指令如下: LIBVA_DRIVER_NAME=mtgpu LIBVA_DRIVERS_PATH="/usr/lib/aarch64-linux-gnu/dri" ffmpeg -f x11grab -r 30 -s 1920*
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如何在麒麟V10+S50上使用ffmpeg录频并且保存为视频文件
如同标题,我这里使用的指令如下: LIBVA_DRIVER_NAME=mtgpu LIBVA_DRIVERS_PATH="/usr/lib/aarch64-linux-gnu/dri" ffmpeg -f x11grab -r 30 -s 1920*
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opencv-musa求助
萌新求助,请问有大佬测试过opencv-musa库在s80上的表现效果吗,以及opencv-musa新的版本预计什么时候退出嘞
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请问什么时候支持OpenGL 4.6?
请问什么时候支持OpenGL 4.6?
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摩尔线程成立于 2020 年 10 月,以全功能 GPU 为核心,致力于向全球提供加速计算的基础设施和一站式解决方案,为各行各业的数智化转型提供强大的 AI 计算支持。
我们的目标是成为具备国际竞争力的 GPU 领军企业,为融合人工智能和数字孪生的数智世界打造先进的加速计算平台。我们的愿景是为美好世界加速。
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