使用mcc编译遇到MCCL问题
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大佬救命:关于天思智慧Aibox 的摩尔显卡M1000的YOLO推理问题
各位大佬好: 上周,销售不知从哪个坑洼里搞了天思智慧Aibox,里面集成了摩尔显卡M1000,然用这个进行YOLO的视频推理,就一个盒子,里面带了ubuntu的系统。什么都没有了,这怎么配置,,能让我的程序能调到Aibox的摩尔显卡呀?大佬有没有
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S70 在win11下 物理屏幕无法设置 只能通过远程桌面修改成屏幕为复制模式后才能在显示器上看到桌面。
更新了最新版的310.120版本的驱动,操作系统是24H2,更新列表里显示终于支持了,更新后显示器黑屏,但键盘、声音似乎又都正常,使用UU远程桌面可以登录,修改系统多显示器桌面下显示器1(物理显示器)和显示器2(虚拟显示器,并强制设置了为主显示器,切
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摩尔线程S80支持在kylin V10系统吗?
在最新的musa SDK 4.0.1说明文档 MUSA_SDK_Release_Note_4.0.1.pdf 中,写了MTT S80支持kylin v10,但是在官网驱动下载页面,选择S80产品,却只有window10,window11以及ubunt
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MTT S3000和MTT S2000,哪个更适合安防视频转码
请问MTT S3000和MTT S2000,哪个更适合安防行业大规模的并发视频转码(解码、缩放视频、编码)?
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MUSA SDK 4.2 编译例子问题,找不到cmath
/usr/local/musa/include/crt/math_functions.h:8911:10: fatal error: 'cmath' file not found musa sdk 4.2 ,
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摩尔线程的gpu支持tvm么
如题
...全文

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装完摩尔线程的sdk后,转了lightdm也不能进桌面
装完摩尔线程的sdk后,转了lightdm也不能进桌面。这个问题怎样解决? Failed to start Detect the auailable GPus and deal with any system changes Failed to st
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MUSA SDK rc3.1.0中的驱动安装问题
发现SDK rc3.1.0中的2.7.0驱动安装后,通过mthreads-gmi查看,看到显示的driver version不是2.7.0,而是1.0.0。这个是什么问题?如下图
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询问关于小黄鸭插帧软件作为双显卡的副卡使用表现以及驱动优化计划?
有没有测试的s30 s70 s80各个表现如何? 以及是否有针对该软件的驱动优化计划?
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请问MUSA有没有类似于NVML的获取显存使用量、GPU温度的API?
今天刚刚接触MTT和MUSA相关软件栈。感觉musify非常新颖。 但我不知道MUSA有没有做兼容NVML的API?
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请问MUSA有没有类似于NVML的获取显存使用量、GPU温度的API?
今天刚刚接触MTT和MUSA相关软件栈。感觉musify非常新颖。 但我不知道MUSA有没有做兼容NVML的API?
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MTLink 2.0协议支持动态拓扑切换吗?
MTLink 2.0协议支持动态拓扑切换吗?比如满载时卡间带宽达600GB/s,空闲时关闭非关键链路?
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小白请教 有没有办法在Windows 10上用 S80 跑DeepSeek-R1
现在已经用Ollama部署了一个DeepSeek-R1了但是GUP不干活,想问一下:有没有在Windows 10上用 S80 跑DeepSeek-R1的方法。 折腾两天了都是让装别的系统的,有点不想装双系统。 还有个情况 玩骑马与砍杀 的时候GUP也
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autodl平台S4000性能问题是否有点慢
同样的模型训练在1080ti上,单个Epoch在70秒左右,而S4000却要119秒。模型训练均使用FP32,按理论性能S4000应该是超过1080ti的,但实际跑起来却慢了很多。 如下图:上面是1080ti,下面是S4000
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关于摩尔线程s80显卡OpenCL驱动崩溃的问题
本人长期开发、维护OpenCL开源可导光线追踪渲染器项目LibreDR https://codeberg.org/ybh1998/LibreDR 。最近在尝试适配摩尔线程s80显卡,在迁移摩尔线程s80时遇到编译kernel时驱动崩溃问题,详情如下:
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摩尔线程
摩尔线程成立于 2020 年 10 月,以全功能 GPU 为核心,致力于向全球提供加速计算的基础设施和一站式解决方案,为各行各业的数智化转型提供强大的 AI 计算支持。
我们的目标是成为具备国际竞争力的 GPU 领军企业,为融合人工智能和数字孪生的数智世界打造先进的加速计算平台。我们的愿景是为美好世界加速。
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摩尔线程成立于 2020 年 10 月,以全功能 GPU 为核心,致力于向全球提供加速计算的基础设施和一站式解决方案,为各行各业的数智化转型提供强大的 AI 计算支持。
我们的目标是成为具备国际竞争力的 GPU 领军企业,为融合人工智能和数字孪生的数智世界打造先进的加速计算平台。我们的愿景是为美好世界加速。 企业社区
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