MUSA SDK rc3.1.0中的驱动安装问题
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MUSA SDK rc3.1.0中的驱动安装问题
发现SDK rc3.1.0中的2.7.0驱动安装后,通过mthreads-gmi查看,看到显示的driver version不是2.7.0,而是1.0.0。这个是什么问题?如下图
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询问关于小黄鸭插帧软件作为双显卡的副卡使用表现以及驱动优化计划?
有没有测试的s30 s70 s80各个表现如何? 以及是否有针对该软件的驱动优化计划?
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请问MUSA有没有类似于NVML的获取显存使用量、GPU温度的API?
今天刚刚接触MTT和MUSA相关软件栈。感觉musify非常新颖。 但我不知道MUSA有没有做兼容NVML的API?
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请问MUSA有没有类似于NVML的获取显存使用量、GPU温度的API?
今天刚刚接触MTT和MUSA相关软件栈。感觉musify非常新颖。 但我不知道MUSA有没有做兼容NVML的API?
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MTLink 2.0协议支持动态拓扑切换吗?
MTLink 2.0协议支持动态拓扑切换吗?比如满载时卡间带宽达600GB/s,空闲时关闭非关键链路?
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小白请教 有没有办法在Windows 10上用 S80 跑DeepSeek-R1
现在已经用Ollama部署了一个DeepSeek-R1了但是GUP不干活,想问一下:有没有在Windows 10上用 S80 跑DeepSeek-R1的方法。 折腾两天了都是让装别的系统的,有点不想装双系统。 还有个情况 玩骑马与砍杀 的时候GUP也
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autodl平台S4000性能问题是否有点慢
同样的模型训练在1080ti上,单个Epoch在70秒左右,而S4000却要119秒。模型训练均使用FP32,按理论性能S4000应该是超过1080ti的,但实际跑起来却慢了很多。 如下图:上面是1080ti,下面是S4000
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关于摩尔线程s80显卡OpenCL驱动崩溃的问题
本人长期开发、维护OpenCL开源可导光线追踪渲染器项目LibreDR https://codeberg.org/ybh1998/LibreDR 。最近在尝试适配摩尔线程s80显卡,在迁移摩尔线程s80时遇到编译kernel时驱动崩溃问题,详情如下:
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autodl中租用摩尔线程S4000无法使用docker,llama.cpp也无法正常编译。
询问autodl客服,当前实例已经是docker环境,无法在实例环境中再次使用docker,所以使用无法使用常规的ollama进行模型调用,后尝试llama.cpp进行,但仍然出现无法编译的问题。 IOMMU也是disable状态。 请问是否有在au
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S4000训练的显存占用问题
用S4000训练pytorch架构下的模型,占用显存极高,同样的参数和配置在3090上可以训练,但是在S4000上会爆显存,MUSA是否支持混合精度训练?求解答!
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摩尔线程局域网部署dify踩坑备忘
配置: cpu i5-13400 显卡 mtt s80 系统 ubuntu22.04(kernel 6.8.0-52) 1安装sdk 这里推荐3.1.1版本,4.0的sdk里面的3.0驱动有问题,安装后无法让ollama运行在gpu里,天坑! 须知
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麒麟V10系统 加摩尔线程MTT S30 卡 运行unity WebGL每隔几秒就闪一次黑屏
麒麟V10系统 加摩尔线程MTT S30 卡 运行unity WebGL每隔几秒就闪一次黑屏 颜色空间:Linear 渲染管线:URP 在另一台相同CPU+英伟达 710卡就没有问题,有见过这种闪黑屏的现象么
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问点关于CG行业支持方面的事儿
1. CUDA API的支持程度如何?是否支持CUDA Driver API? 2. 编译器支持的C++标准,是否支持C++17? 3. Autodesk Maya,Houdini这些DCC软件在安装摩尔线程GPU的机器上能否正常使用?
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【硬件适配】MTT S80 在兆芯 KX-7000/8 处理器上安装驱动之后报错
平台信息: 处理器:兆芯 KX-7000/8 内存:DDR4-3200 8GB ×2 主板:华硕 XC-KX700M D4 操作系统:Windows 11 24H2 故障表现:开机有显示,未安装驱动程序时可以进入系统。安装驱动程序之后无显示,设备管理
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摩尔线程
摩尔线程成立于 2020 年 10 月,以全功能 GPU 为核心,致力于向全球提供加速计算的基础设施和一站式解决方案,为各行各业的数智化转型提供强大的 AI 计算支持。
我们的目标是成为具备国际竞争力的 GPU 领军企业,为融合人工智能和数字孪生的数智世界打造先进的加速计算平台。我们的愿景是为美好世界加速。
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摩尔线程成立于 2020 年 10 月,以全功能 GPU 为核心,致力于向全球提供加速计算的基础设施和一站式解决方案,为各行各业的数智化转型提供强大的 AI 计算支持。
我们的目标是成为具备国际竞争力的 GPU 领军企业,为融合人工智能和数字孪生的数智世界打造先进的加速计算平台。我们的愿景是为美好世界加速。 企业社区
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