Ubuntu22.04 + MTT S80,上游 llama.cpp 主线开启 GGML_MUSA 编译持续报错,无法启用 GPU 推理
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Ubuntu22.04 + MTT S80,上游 llama.cpp 主线开启 GGML_MUSA 编译持续报错,无法启用 GPU 推理
硬件:摩尔线程 MTT S80 系统:Ubuntu 22.04 x86_64 驱动 / MUSA SDK:官方稳定 RC 版本 需求:使用 llama.cpp 加载 GGUF 大模型,通过 MUSA 后端 GPU 加速推理 当前遇到的问题: 使用上游
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s5000参数fp32
有人查到fp32的峰值计算性能吗
...全文
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s5000参数fp32
有人查到fp32的峰值计算性能吗
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摩尔官网提供的 vllm镜像无法下载
sh-harbor.mthreads.com/mcc-ai-serving/vllm-musa-ph1-py310-sets2:4.3.1-fix-ca-reduce 这个域名无法访问,请问通过什么方式还能下载这个容器镜像。我需要在摩尔的机器上进行相
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海光7490 + 银河麒麟服务器版V10,和摩尔线程MTT S50适配的问题?
采购的时候没有仔细了解,才发现这款卡官方找不到服务器的驱动。各位大神帮忙看有没有解决方案?
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python:opencv的拉流和ffmpeg的推流 怎么用musa进行访问
python:opencv的拉流和ffmpeg的推流 怎么用musa进行访问,各位大虾,有吗, 改怎么写
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S3000能识别但是无画面输出
在麒麟系统上发现摩尔线程显卡(前两天还是正常输出画面的)好像在某次更新中更新成了serve版本,没有画面显示。现在的画面都是由板载显卡输出的,尝试从官网下载MUSA SDK但是好像并没有用。感觉AI已经在胡言乱语了
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摩尔线程使用VIVE Pro2遇到无法显示头显的问题
如上图所示 我插上了显卡也打了驱动PES控制中心 然后也插上了对应的接口 但是头显没有显示画面跟客服联系 说是使用MTVerseXR按照这个部署 我部署了但是依然没有画面(下图) 不再提示头戴显示器屏幕已经映射的错误问题 但是只有显示VR视图
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MTT S5000,能支持2卡、4卡么?
救助,新人,入门级的问题,MTT S5000是只能8卡模组么?S4000呢?
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ubuntu22.04使用docker 镜像训练AI 不成功
根据官方指导手册,主机显卡驱动安装的是3.3.0版本,经过mthread-gmi测试,可以看到显卡的信息,应该是安装成功了的。然后在主机上安装MUSA SDK4.3.0等musa环境,根据官方的测试也是成功的。安装docker以及pull镜像也都没有
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有没有大神指导一下关于AMD适配摩尔线程S80驱动问题
请问各位大神们,有适合AMD的S80驱动包吗?购买硬件的时候把主板和CPU买成AMD的了,看看有没有解决方案
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AI BOOK 上编译torch_musa v02.7.0 卡在cub 头文件的冲突。
AI BOOK 上编译torch_musa v02.7.0
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AIBOOK入门(四):localhost不能跨设备访问,SSH是远程管理Linux的基础协议(小白避坑)
摘要 localhost与127.0.0.1仅对本机有效,跨设备访问必须使用真实局域网IP+端口,否则服务虽启动但外部永远无法连接 SSH协议是远程管理Linux设备的事实标准:安装OpenSSH Server、放行防火墙22端口,即可从Windo
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哪里能下载ubuntu22.04的pytorch2.4 musa的S5000显卡的镜像
各位大神,我们想适配一些模型,需要transformers>=5.3.0 ,pytorch>=2.4以上才行,我是按照 github上面的,怎么搞都不行的,报各种错,哪里能下载ubuntu22.04的pytorch2.4 musa的S5000显卡的镜
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AIBOOK入门(三):系统维护与OBS录屏注意事项
注意:AI 开发环境与系统包版本强耦合,「可控更新 + 主动清理」比「随时最新」更有工程价值;贸然 upgrade 可能破坏 CUDA 二进制兼容性。 注意:PPA 是 Ubuntu 获取第三方最新版本的标准渠道,本质是向 apt 动态注入额外软件
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AIBOOK入门(二):Ubuntu 软件包管理实战:apt、dpkg 的分工与完整卸载流程
Ubuntu 的包管理分两层: dpkg 是底层工具(处理本地 .deb,不解决依赖)。 apt 是高层前端(自动解决依赖,推荐日常使用)。 安装本地 .deb 优先用 apt install ./xxx.deb,卸载分 remove(保留配置)和
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你离AI时代,只差一个终端的距离——AIBook零基础入门(一)
最近,我们开始培训一些工作的成年人还有学生了,却亲眼目睹了一场静默的"数字鸿沟"。 我们让他们都使用同一台崭新的算力本AIBook——搭载摩尔线程GPU、能本地跑大模型的国产AI算力本。除了极少数家伙很快手指在触控板上飞舞,像在弹奏钢琴;大部分却对
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求助,安装musa-deploy一直检测不通过。
sudo musa-deploy -c musa[sudo] oem 的密码:======================================================================================
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从Ubuntu哲学到AIBOOK:我存在,因为我们存在
Umuntu ngumuntu ngabantu. (一个人之所以成为人,是因为其他人) 用最熟悉的现代翻译: I am because we are. (我存在,因为我们存在) 这和西方哲学“我思故我在”开始的个体主义完全相反。
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摩尔当前有没有产品能支持与国产 CPU TEE 硬件协同,实现机密 AI 计算
摩尔当前有没有产品能支持与海光、飞腾、鲲鹏等国产 CPU 的 TEE 安全环境进行硬件级协同,实现机密 AI 计算?如有,请告知,谢谢!
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算力即未来?从“Token经济”说到人类的终极保卫战
我们正在步入文明进化,还是陷入算法围猎? 全国科技技术名词审定委员会于2026年3月25日,发布了《关于发布试用人工智能领域名词token中文名“词元”的公告》, 决定优先推荐“词元”作为中文名,并面向全社会发布试用。 此前,在3月23日在中国发展
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摩尔线程成立于 2020 年 10 月,以全功能 GPU 为核心,致力于向全球提供加速计算的基础设施和一站式解决方案,为各行各业的数智化转型提供强大的 AI 计算支持。
我们的目标是成为具备国际竞争力的 GPU 领军企业,为融合人工智能和数字孪生的数智世界打造先进的加速计算平台。我们的愿景是为美好世界加速。
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